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オープンデータから行動予測モデルを創る機械学習エンジニア募集!

株式会社scouty

株式会社scoutyのメンバー

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  • CEO at scouty Inc.

    Started programming in elementary school. Built mixi-like SNS in junior high school and created several computer games using Visual Basic. Studied Computer Science and Artificial Intelligence in university and graduate. High enthusiasm in creating an innovative product and bus...

  • 1992年生まれ、静岡県出身。京都大学工学部情報学科で人工知能専攻。大学1年で、高速にWebサービスがつくれるRailsの魅力に惹かれ、在学中にRailsを使用した受託開発などを行う。2015年にAWS認定ソリューションアーキテクトに認定。Cookpad, beBitのインターンを経て、2015年より株式会社MMMサーバーサイドエンジニアを経験後、株式会社scoutyにジョイン。

  • 株式会社scouty Co-Founder
    京都大学で技術経営・イノベーションを専攻。2013年楽天株式会社に新卒入社し、EC事業のコンサルティング・営業職に従事。2016年4月よりQrio株式会社にて事業開発部マネージャーを経験後、scoutyを共同創業。個人情報保護士。

  • 2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻。学生時代の研究が、人工知能分野の最も権威ある国際会議であるIJCAI-16およびAAAI-18に採択されたほか、同研究が2015年・2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞。友人らとともに2016年度未踏IT人材発掘・育成プロジェクトに採択。京都大学工学部情報学科時代の同期である島田・伊藤らに誘われる形で、2017年10月に株式会社scoutyにジョイン。

なにをやっているのか

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scoutyは「世の中のミスマッチを解消する」というミッションを掲げ、機械学習や統計的自然言語処理など最先端の計算機科学技術を用いたHR techサービスを提供している会社です。

インターネットに存在する情報を収集し、客観的に評価する事でスキルや価値観を可視化することで、その人の力が発揮できる企業とのマッチングを行います。
従来の転職サービスのような経歴だけに関わらず、能力や努力に見合った正当な評価や機会を提供することを目指しています。

◆ scoutyが目指している未来
私たちの人生には可能性が無数にあります。
しかし、人は必ずしも人生を豊かにする機会に出会い、選択できるとは限りません。

例えば、日本のキャリア事情に目を向けると、従来のナビサイトや転職サービスでは能力や努力に見合った正当な評価や機会を得られていない人たちもいます。

scoutyは、インターネット上にあるデータと最先端の人工知能技術を用いて、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくしていくことを目指します。それは結果として、個人の市場価値や生活の質を高め、企業の競争力を高めることにつながると考えています。

なぜやるのか

あなたは今、ミスマッチを感じず働けていますか?

世の中には, たくさんの可能性や偶然性が存在するはずなのに、人はいつも良い選択に巡り会えるとは限りません。

 - 今の会社では全力が発揮できていない。
 - この会社に居続けていても成長が見込めない。
 - やりたいことにチャレンジできない。

私たちscoutyが解決したいのは、そんな仕事にミスマッチを感じ続けながらも働いていたり、良い仕事や会社と出会えていないために悩み続けている人がいる、という社会問題です。

scoutyは、インターネットに溢れるデータと最先端の技術を用いて自分さえ気が付いてない情報や機会を適切に提供することで、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくすことを目指します。

どうやっているのか

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優秀なメンバーが互いに信頼しあい、ポジティブに効率的にミッションの達成に集中できる環境です。
「ひとりひとりのパフォーマンスを最大限に引き出し勝つ」という組織を目指すという想いを実現するために、性善説のルールづくりでプロフェッショナルが活躍しやすい環境を追求しています。

こんなことやります

scoutyでは現在大きく、以下のテーマに注力して開発を行っています。

・レポジトリ/技術情報共有サービス等に公開されている非構造データを解析することによる各種スコアリング
・企業と個人の行動履歴に基づくマッチング判定
・SNSの文章/活動履歴からの退職可能性予測
・自然言語処理による文章生成

◎業務内容
上記いずれかにテーマに関連する課題を担当し、実現したいアプリケーションに対してモデルを考案し、素早くプロトタイピングを行うことで実現可能性を調査します。
サービスへの実装は別の担当者がいますが、実装まで担当したい場合はお任せします。
チューニングやアンサンブル、新たなモデルの試作や開発を行いモデルの精度向上を目指します。

◎求めている人材のイメージ
・コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持っている
・Jupyterなどでプロトタイプを作るのが好き
・論文を学会で発表した経験がある
・マッチングやランキングなどで自然言語処理分野を専門としていた

◎共に働くメンバー
代表:エディンバラ大学院人工知能修士、Googleインターンで事業開発経験後、scouty設立
MLエンジニア:京大修士、未踏クリエータ、リクルート機械学習エンジニアを経てscoutyにjoin

◎得られる経験
・論文と事業を組み合わせ、人工知能を使う側の専門性
・転換期を迎えているHR業界の未来をつくれる
・まだ小さなチームで、主役として活躍できる

まずは、一度お話ししましょう!気軽にオフィスにお越しください。

scouty AI LAB
http://ai-lab.scouty.co.jp/

価値観

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Value3. 顧客ドリブン:顧客体験がビジネスの価値の源泉になっているから、短期的な会社の利益よりも長期的な顧客の利益・UXを重視す... さらに表示

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 中途採用
募集の特徴 ランチをご馳走します
会社情報
創業者 島田寛基
設立年月 2016年5月
社員数 21人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 人材・介護・サービス

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地図

東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階

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