スリーシェイクは「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。 ◆SRE技術支援サービス事業 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 「SREコンサルティング事業「Sreake」　https://sreake.com/」 ◆クラウド型データ連携プラットフォーム事業 クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。 デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。 「データ連携プラットフォーム事業「Reckoner」　https://reckoner.io/」 ◆セキュリティ事業 複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。 「ワンクリックでできる脆弱性診断SaaS　「Securify」　https://www.securify.jp/」 ◆ フリーランスエンジニア人材紹介事業 「いいエンジニア」をあなたのチームに、をテーマとしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェントです。 テックカンパニーであるスリーシェイクが エンジニア目線で案件や人材を分析することでミスマッチを防ぎ、双方にとって最適なマッチングとなるよう支援しています。 「フリーランスエンジニア人材紹介サービス「Relance」　https://relance.jp/」

私たちの事業や提供価値、カルチャーは下記のMission・Vision・Value（MVV）に基づいています。 - Mission インフラをシンプルにしてイノベーションが起こりやすい世界を作る - Vision 労苦〈Toil〉を無くすサービスを適正な価格で提供し続ける - Value エンジニアリングレイヤーに横たわる人、手法、ツールがサイロ化されて労苦が発生しているプロセスをシンプルにし、サービス機能開発集中できるソリューション（SRE、DevSecOps、DataOps、HROps）を提供していきます。

◆スリーシェイクの3つの拠り所 １：オーナーシップ ２：技術負債から逃げない ３：サービスを作る主役 私達はモノづくり集団であるとともに、サービス、ビジネスを作り続けるエンジニアでありたいと考えています。 そのためには、攻めの技術を採用し、技術負債を定期的に解消し、事業に積極的に関わっていきます。 様々なTryを通じて、キャリアアップしていくだけでなく、共にサービスを創り上げていくことが可能です。 ◆組織強化について 弊社は、総額14億円の資金調達を終え、年170%成長を続け事業が急拡大し、テックがマネタイズする過程を最も体験できるフェーズに差し掛かりました。 責任は明確にしながらも、役割は柔軟にし、チーム全員で結果を連続して達成できる体制を目指し、再現性/専門性/効率性の高い組織に昇華していくことが課題です。 ビジネスとエンジニアが一緒に創り上げていく雰囲気が強く、型にハマらないスリーシェイクで挑戦したい方、ご連絡をお待ちしています！ ※受動喫煙対策：屋内完全禁煙

自社プロダクトである「Reckoner」の広告配信基盤（配信機能/顧客管理機能/レポーティング機能）の開発・R&Dを行って頂きます。 TensorflowやChainer、GPU処理、Hadoop/ストリーム分析の経験ができます。ご興味の有る方は是非遊びに来て下さい。 ★現在2名の学生インターンの方が活躍しています！★ 機械学習を実践でご経験が無い方でもフォロー致しますので、カジュアルにご参加頂いて大丈夫です！ Reckonerは、グローバルに広告配信基盤をPaaSとして広告代理店やアドテク企業に提供することに特化しており、「アドテク業界のAWS」を目指しています。 エンジニア向けのサービスということもあり、如何にエンジニアに心地よく、パフォーマンスに優れたAPIや解析エンジンを提供するかがミッションです。技術的な挑戦を一番大事にしており、AWSプロフェッショナルが立ち上げたスタートアップ故にインフラレイヤーから攻めた構成に挑戦できるのも特徴です。 海外のメンバーもwelcomeです！ ご興味の有る方は是非遊びに来て下さい。 ＊JOIN頂いた方には、経験者によるレクチャー、オンライン学習の無制限利用が可能です。正社員並のご条件も成果次第で可能です。 【仕事内容】 - 機械学習を使った異常検知/強化学習/レコメンド機能のR&D、設計、開発、運用 【応募資格】 ▪ 必須要件 - Java, Ruby, Python, Golangなどのプログラミング言語での開発経験 （業務問わず） - Git / Githubを利用した開発経験 - RDBMS（MySQL 又は Oracle）を使った開発経験 【歓迎スキル/経験】 - APIの開発経験 - 情報処理 / 数学系の学生様 - 自然言語処理/パターン認識/レコメンド/データマイニングの研究をしている学生様 【こんな方と働きたい 】 - 機械学習を実践で使いこなしてみたい人 - サーバーサイドエンジニアだけではなく、データサイエンティストとして活躍したい人 - 新しいアーキテクチャが好きな人 - 立ち上げメンバーとして製品開発をリードしたい人