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AIが全自動で資産運用をする時代へ。機械学習エンジニアをWanted!

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on 2017/11/24

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AIが全自動で資産運用をする時代へ。機械学習エンジニアをWanted!

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Fumiaki Ushiyama

最先端の金融工学の恩恵を誰でも享受できるようにしたいという想いから、2015年12月にウェルスナビに参画。WealthNaviの提供するウェルス・マネジメントの核(コア)となる、中立的で客観的な金融アルゴリズムの開発をリードしている。ウェルスナビ参画以前には、三菱UFJ信託銀行で個人向けの資産運用アドバイスなどを担当した後、野村證券にてグローバルな投資戦略の開発などを行う。京都大学大学院情報学研究科で金融工学を専攻。

Kazuhisa Shibayama

次世代の金融インフラを築きたいという想いから起業。TECH::CAMP で一からプログラミングを学び、プロトタイプを製作した後、2015 年 4 月にウェルスナビ株式会社を設立し、6 月には IVSLaunch Pad に参加。現在は、本格的なサービス開始を目指して、駆け回る日々。 起業前は、2000 年に東大法学部を卒業後、財務省に 9 年間勤務。ハーバード大学にて金融取引法を学び、日英の財務省で予算、税制、金融、国際交渉に参画。退職後、INSEAD で金融工学を学ぶ。その後、マッキンゼーで、ウォール街に本拠を置く機関投資家をサポートし、10 兆円規模のリスク管理・資産運用プロジェク...

Masaki Inoue

社会人になってからずっとエンジニアをしています。 最初の10年は業務システムの開発、次の10年はグリーでコンシューマ向けのサービス開発に関わっていました。ウェルスナビは業務系とコンシューマ系が混在する環境なので、いままでの経験が活かせると思って入社しました。いまはサービス開発のプロマネをしています。WealthNaviは世の中に存在しない新しいサービス、、まさにゼロイチの状況なので、とことん考え抜かないといけないことが多いですが、自分たちの限界を決めず、チャレンジを楽しみながら働いてます。

青山 愛子

2016年12月 ウェルスナビ株式会社入社 エステティシャン、スパセラピスト、といった美容業界で働いた後に、IT系企業で秘書の職に就くことになりました。一見、全くの異なる職種に思われますが、人を支える仕事であることは共通しています。 とある縁からウェルスナビを知り、これからの世の中を変えていくようなサービスだと興味を持ち、同時に自分の会社が世の中を変えていけたら。という思いから入社しました。 私はこれまで金融系企業で働いた経験はありませんでしたので、そこについては日々勉強ですが、ウェルスナビはIT企業でもあり、ITベンチャー企業の風土の方が強い職場環境なので、すんなりと馴染むことが出来た...

WealthNavi(ウェルスナビ)のメンバー

最先端の金融工学の恩恵を誰でも享受できるようにしたいという想いから、2015年12月にウェルスナビに参画。WealthNaviの提供するウェルス・マネジメントの核(コア)となる、中立的で客観的な金融アルゴリズムの開発をリードしている。ウェルスナビ参画以前には、三菱UFJ信託銀行で個人向けの資産運用アドバイスなどを担当した後、野村證券にてグローバルな投資戦略の開発などを行う。京都大学大学院情報学研究科で金融工学を専攻。

なにをやっているのか

ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、日本の働く世代の豊かな老後に向けた資産形成をサポートする会社です。 ミッション実現に向けた第一歩として、預かり資産・運用者数国内No.1ロボアドバイザー(※)WealthNaviを開発・提供しています。 今後はロボアドバイザーに限らず、「ものづくりする金融機関」として個人向けの金融プラットフォームとして成長していきます。 テクノロジーを活用し、一人でも多くの、働く人々のお金に関する悩みを解決していきます。 『WealthNavi』は、2016年7月の正式リリースから約6年11カ月となる、2023年7月4日時点でユーザー数35万人・預かり資産9000億円を突破しました。 ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況(最新版)(2023年3月末現在)『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 ウエルスアドバイザー社調べ(2023年6月時点)
IT業界や金融業界など、様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています
毎週金曜日の夕方は、HAPPY HOURを実施しています。ドリンクを飲みながら、各自の考えるウェルス(豊かさ)の発表で盛り上がります
東大、財務省、マッキンゼーを経て、Tech::Campでプログラミングを学び、WealthNaviのプロトタイプを制作して起業したCEOの柴山
忙しく働く世代にこそ、最先端の金融テクノロジーを提供したい

なにをやっているのか

ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、日本の働く世代の豊かな老後に向けた資産形成をサポートする会社です。 ミッション実現に向けた第一歩として、預かり資産・運用者数国内No.1ロボアドバイザー(※)WealthNaviを開発・提供しています。 今後はロボアドバイザーに限らず、「ものづくりする金融機関」として個人向けの金融プラットフォームとして成長していきます。 テクノロジーを活用し、一人でも多くの、働く人々のお金に関する悩みを解決していきます。 『WealthNavi』は、2016年7月の正式リリースから約6年11カ月となる、2023年7月4日時点でユーザー数35万人・預かり資産9000億円を突破しました。 ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況(最新版)(2023年3月末現在)『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 ウエルスアドバイザー社調べ(2023年6月時点)

なぜやるのか

東大、財務省、マッキンゼーを経て、Tech::Campでプログラミングを学び、WealthNaviのプロトタイプを制作して起業したCEOの柴山

忙しく働く世代にこそ、最先端の金融テクノロジーを提供したい

私たちが「働く世代に豊かさを」の実現を目指す背景として、近年話題となった「老後2000万円問題」があります。 平均寿命が伸びた「人生100年時代」において、多くの人は老後資金が2000万円不足すると言われています。 終身雇用の終焉や退職金の減少、少子高齢化の進行による年金支給の不透明性により、老後生活に不安を持つ方が増えています。 老後に備え、個人が働きながら資産形成していくことが重要な時代です。 しかし、働く世代の多くが、資産運用のやり方が分からない、情報収集や勉強する時間がない、相談できる人がいないという課題を抱えています。

どうやっているのか

IT業界や金融業界など、様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています

毎週金曜日の夕方は、HAPPY HOURを実施しています。ドリンクを飲みながら、各自の考えるウェルス(豊かさ)の発表で盛り上がります

誰もが安心し信頼して利用できるおまかせで世界水準の資産運用サービスが、全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』です。 『WealthNavi』を使えば、 投資の目的・年収・年齢・金融資産の額などの質問に答えるだけで、誰でも簡単に全自動でリスク許容度に合わせた最適な割合で国際分散投資することができます。 従来自分でやらなければならなかった、目標設定・ポートフォリオ構築・発注・積立・再投資・リバランス・税金最適化まで全自動で行われます。 我々が目指す「老後2000万円問題の解決」には、まだまだ道半ばの段階で、私たちの挑戦は始まったばかりです。 日本の働く世代が所有する金融資産は730兆円にのぼり、ロボアドバイザーの潜在市場は、今後10年間で数十兆円規模になると見込んでいます。 より多くの方により豊かな老後生活を送って頂くサポートをするため、『WealthNavi』は預かり資産8500億円(2023年6月時点)から、いよいよ本格的に数十兆円の規模を目指していきます。 そして、ロボアドバイザーに限らず、個人向けの金融プラットフォームになるべく、新しいサービスも開発しています。 金融機関出身者、IT企業出身者等、それぞれのメンバーの専門性を掛け合わせながら、「ものづくりする金融機関」としてチーム一丸となって「働く世代に豊かさを」実現していきます。 私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか? 【参考URL】 ▼ 当社サイト http://corp.wealthnavi.com/ ▼ 成長可能性に関する説明資料(2020年12月22日) https://www.nikkei.com/nkd/disclosure/tdnr/cnhc4h/ ▼WealthNavi創業ストーリー https://www.wealthnavi.com/history ▼ WealthNavi創業への道のりや思いを取材いただきました! https://mirai.doda.jp/series/interview/kazuhisa-shibayama/ ▼我々のエンジニア組織について「体験入社」様に取材いただきました! https://www.youtube.com/watch?v=XsOwiX61Y0w&;feature=youtu.be

こんなことやります

WealthNaviで機械学習エンジニアを募集しています。 私たちと一緒に、次世代の金融インフラをつくりませんか。 ▼最先端の人工知能(AI)研究をリードする東京大学・松尾研究室と共同研究に着手 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000014586.html ▼ITmedia『資産運用で挫折しそうなときに“激励” AIが読み取るユーザーの心理とは?』 https://bit.ly/2UlQdoh 【業務内容】 ・機械学習技術を用いた、人間の非合理的な投資行動の分析 ・上記に関する基礎的な調査・研究 【必須要件(MUST)】 ・機械学習アルゴリズムの知識、または業務経験がある方 (Pythonおよび機械学習系ライブラリの使用経験がある方) 【歓迎要件(WANT)】 ・機械学習関係研究室の修士or博士取得されている方 ・金融の知識がある方(特に証券、資産運用)
42人がこの募集を応援しています

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会社情報

2015/04に設立

160人のメンバー

  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/
  • 社長がプログラミングできる/

東京都渋谷区渋谷2-17-5 シオノギ渋谷ビル12F