inahoは、テクノロジーによる食料生産の省力化に取り組むスタートアップです。 自動野菜収穫ロボットを中心にテクノロジーで食料生産の省力化を実現します。 【動画】https://www.youtube.com/watch?v=Fmok-ghJIYY 【解決したい社会課題】 作る人がいない世界での食料生産技術を作る AI×ロボット×農学による、農業の川上から川下まで幅広い形で生産性を上げるべく活動しています。 【事業内容】 ① AIロボットによる収穫作業の自動化、省力化 トマト・アスパラガスのロボットを開発しています。 トマトロボットはオランダでの有償利用がスタートしています。 ＊収穫ロボット以外にも人をサポートするロボットを開発し国内で導入が決まっています。 ② 栽培方法自体の開発・改良 ロボット無しに生産性が3倍上がるアスパラガスの新しい栽培方法の改良と普及 法人の農業への新規参入のコンサルティング事業を行なっています。 ③農業以外でのロボット活用等に対しての受託開発事業等、幅広い事業を行っており、 将来的に野菜の自社生産も行うべく、準備を進めています。 海外ではオランダに現地法人があり、グローバル展開を早期に目指して展開しています。

＃　MISSION - 時間を作り選択肢と可能性を届ける ＃　VISION - 人がやらなくて良いことはテクノロジーで - やりたいことができる時間を作る - 農業の未来を変える ＃ Value 　 - ABW　(Aim Bug way) 　バグ技を繰り出せ。 - TWYH (think with your head) 　安易な言葉に飛びつかずまず自分で考えること。それを伝えることを怠らないこと。 - Onsite PDCRA (onsite plan do check reflect action) 　現場で観察する。仮説を立てて検証する。結果を受け入れて省みよう。 農水省の調査によると、日本の農業従事者は、今後10年で半減することが予測されています。その中で、キュウリ、トマト、ナス、アスパラといった人が収穫の判断を行う必要のある野菜は、人手がボトルネックになり効率化が進まず、過去20年で生産性が上がってきませんでした。弊社はそこに大きなビジネスチャンスを感じています。 収穫判断をAIで行い、ロボットにより収穫を自動化し、複数種類の選択収穫野菜を最小カスタマイズの１台で収穫するというコンセプトです。 また、ロボットは販売せずに無償で提供、収穫量に応じて課金するRaaS （Robot as a Service） というサービス型で提供する予定です。1台のロボットが年間で稼働し、収穫期のズレた野菜を取り続けることで早期に回収でき、収穫作業時に取得したデータに基づいて生育改善や収穫量の予測をたてることで、適切な流通や金融を提供し生産コストを下げていくという企みです。 AIによる自動化、食料の価格が下がることで生きるための仕事が減り、人に時間を生み出し『選択肢』と『可能性』を届けていきたいと考えています。

【会社について】 2017年1月17日に創業。鎌倉本社、2021年にオランダに現地法人を設立しました。 【現場主義】 農地で動くロボットのため、積極的に現場へ足を運び、観察や生産者の声を聞くようにしています。 そこでの洞察や試験を通して、屋外で自然物を扱うという難しいタスクをロバストにこなせるロボット開発を進めています。 【メンバー】 現在は少数のメンバーが多能工的に幅広い仕事をしながら開発を進めています。 今後開発したいプラダクトも多数あり、新たな事業立ち上げを予定しているので、第二創業として新たにメンバーを増やしていくフェーズです。 【ピッチコンテスト】 ・NTT東日本アクセラレータープログラムDemoDay　最優秀賞 ・Plug and Play Japan（IOT部門）　優勝 ・Mizuho Innovation Award　受賞 ・富士通アクセラレータプログラム 第7期ピッチコンテスト最優秀賞 ・ICCサミット「スタートアップ・カタパルト」優勝 ・MURCアクセラレータ LEAP OVER 第2期　最優秀賞 ・X-Tech Innovation 2018 で最優秀賞 ・TechCrunch Tokyo 2018スタートアップバトルでIBM BlueHub賞　PwC賞 ・TECH PLANTER 2018 アグリテックグランプリ　三井化学賞 ・StarBurst 4thDemoDayにてクックパッド賞

AIやロボット技術を使った受託案件事業の責任者兼PMを求めています。 【仕事内容】 お客様からの依頼を、基本的なエンジニアリング知識や機械学習を用いて実現するために、要件定義、タスク作成、タスク管理、成果物作成、納品、報告までを一貫して実施していただきます。案件の実施にあたり、エンジニアと会話をしながらお客様のご要望を実現してもらいます。 例えば、要件定義では、機械学習ふくめどういう手法を利用するかエンジニアと会話しながら詰めていきます。また、その際に利用するネットワークを選定したり相談しながら論文にある手法を選択するなどを決定していきます。この際に、実際に必要な期間や学習データの量と質、目標とする精度などをお客様と詰めていきます。 タスク作成では、要件定義で決めた手法をどういうスケジュールで実行していくかを、エンジニアと会話しながらタスク管理ツールに登録していきます。またタスク管理においては、作成したスケジュールに乗っ取り進行しているかを確認していきます。もし、課題に当たっているのであれば、他者にアドバイスをもらうなどして、解決の道を探っていきます。 成果物の作成/納品では、ソースコードの納品や実行手順書をエンジニアと作成し、お客様に理解できる形での作成/納品を実施していきます。 そして、これらを用いて最後に報告を実施します。この際は様々な質問を受けることがありますので、予め詳細な内容について熟知し、お客様へと説明をしていくことが求められます。 さらに、プロジェクトの完了後は、お客様の要望と弊社が実現したい世界観に沿った提案を実施し、より良い成果物を作成し続ける仕事となります。 【技術環境】 開発言語：C++,Python ソースコード/イシュー管理：Github チャットツール：Slack 【必須要件】 ・最低限のIT知識、ITビジネスのプロマネ経験 ・SWについての基本的なエンジニアリング知識 ・事業戦略の立案経験、新規ビジネスの立上げ経験 ・数値達成に向けたPDCAマネジメントの設計/運用経験 ・エンジニアとの協働経験 ・ビジネスの運用経験 ・チームマネージメントの経験/スキル ・具体的に実施内容を分かりやすく説明できるスキル。 ・お客様の実現したいことを理解し、そのために何をすべきかを考える力。 ・お客様対応ができる方 ・顧客のニーズを引き出し、inahoができることをを理解し適切な提案できる能力 【歓迎要件】 ・機械学習の実装の実務経験。 ・数式で機械学習を理解できるスキル。 ・ビジネス構造を理解し、技術をビジネスに的確に適応するためのアイディアが考えられる。 ・各種分析スキル ・ビジネスにおける基本的な法知識 ・システム開発経験、要件定義の作成経験 ・ハードウェアの知識 【求める人物像】 ・自由度高く働きたい ・対人コミュニケーションが好き。 ・チームの仲間と一緒に物事を成し遂げることが好き。 ・技術を分かりやすく人に伝え、周りを巻き込んで計画を遂行できる。 ・お客様の状況を想像できる性格 ・チームワークが得意な方 ・メールや電話でのお客様対応ができる方 ・お客様の成功を定義しゴールへ導くための努力ができる ・機械学習を用いたプロダクトの拡大に対する興味がある ・トラブルシューティングに対する優れた能力がある ・お客様への適切な対応ができる ・チームワーク、コミュニケーションを厭わない ・丁寧に説明できるコミュニケーション能力 < inahoが大事にしている考え方・ノリ > ・JOBでなくWORK。 　inahoの目指す世界を自分のプロジェクト/作品だと思えて、できるまでなんとかやろうと没頭できる方 ・自分の範囲以外の全てを自分の事だと考えて取り組める方 　（自分の仕事はここまで、この仕事は他の人・チーム・部署の仕事だろうと言い訳をしない方） ・自分を更新する力のある方 　（unlearn学んだ経験したことを忘れる力、前職でワークしたことが必ずしもうまくいくとは限らない、今にアレンジできる力） 【採用条件備考】 ※　詳しい内容については別途面談でお伝えします。 ※　有期契約スタートとなる可能性があります