【事業内容】 「ものづくりを、もっとクリエイティブに」をミッションに掲げ、中小製造業の課題をAIソリューションで解決します。 AIを搭載した生産計画支援SaaSを開発・提供。 エンジンを独自開発することにより、圧倒的なコストパフォーマンスとどんな産業にも適用できる柔軟なプロダクト開発を実現。 製造業において最も大切ともいえる、生産計画作成業務。 生産計画立案に関する属人性の解消、計画立案時間の大幅な短縮、また、効率的な計画立案が可能になることで生産量の大幅アップなど、成果につながるサービスを提供します。 2022年12月には、正式版ローンチからわずか8カ月でARR1億円を突破するなど、急成長中のサービスです。 製造ラインの効率化をAI導入により実現。 スカイディスクはAIテクノロジーを活用し、製造業のDX化を支援。 製造業向けAIソリューションでこれまで198以上の企業、460以上のDX化プロジェクトの支援実績があります。 具体的には、 ・AIｘ検査 ・AIｘ予測 ・AIｘ最適化 ・AIｘ監視 ・AIｘ人材育成　等の領域でプロジェクトを実施しています。 （直近の事例：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01880/121000003/） 日本社会を支える製造業のDX化に貢献し、福岡から世界にインパクトを残せる企業を目指しています。

【なぜやるのか】 日本経済の基盤でもある製造業では、重要な工程における検査や生産計画立案業務は、未だベテラン職人の経験と勘により支えられていて、代替が難しい、長時間労働が前提となる、人材確保と競争力の維持が困難などの課題があります。 私たちは、こういった課題に対してAIを活用したソリューションやプロダクトを提供することで解決策を提案しています。例えば、私たちが開発した「最適ワークス」は、各工場における様々な制約条件をAIが考慮し、受注に合わせて設備・スタッフの最適な稼働案を作成するAI x SaaSサービスです。 特殊・複雑な制約条件のある製造現場にも導入できるよう、サービスを柔軟な設計としていますが、それでも足りない場合には作業工程の可視化をカスタマーサポートチームとエンジニアチームがしっかりサポート。 DX化によって人の仕事を奪うのではなく、汎用業務の効率化をAIの活用により代替することを推進し、人がより創造性の高い仕事に取り組むことが出来る環境を整備していきます。 私たちはこれからもAIを活用したDX支援にチャレンジし続けています。

AIを活用して製造業をデジタル化していく、そして日本の製造業の競争力を維持・成長させていくことがスカイディスクのミッションです。 DX、つまりデジタル化を推進するという事は、単にクラウドサービスを使えばよい、という事ではありません。 また、AIを活用すればすべて解決！というような簡単なデジタル化プロセスも存在しません。 AI活用を成功させるためには、今どういう工程で、どういう業務に誰が携わっているかを可視化するだけでなく、どういう判断をしているかをとことん言語化していく、「言語化」のプロセスがまず重要です。 また、他方の観点として効率的なデジタル化とは、必ずしも今人がやっていることをデジタルで代替することを意味するわけではありません。 人の判断によって規定された業務プロセスを言語化する中で汎用的なものに更新し、デジタル技術を活用して運用することを前提に業務フロー自体を「改善・運用」していくことも必要です。 製造現場の「言語化」、業務プロセスの「改善・運用」、そして次世代の製造業をAIプロダクトとDXコンサルティング力で提供していく。 スカイディスクは日本有数の実績を持つAIソリューション力と、オリジナルAIを搭載したSaaSサービスを提供することで、日本の製造業のDX化を支援します。

【業務委託としてのジョインも募集しております！】 製造業向け生産スケジュール立案SaaS「最適ワークス」の非連続な事業成長を実現するために、フロントエンドエンジニアとして業務を行っていただきます。 ◼︎業務内容 バックエンドエンジニアと設計を行いながら、デザイナーとUI/UXをブラッシュアップし、アウトプットのクオリティを高めていただきます。 ・フロントエンドアーキテクチャの設計、実装およびUI/UX実装 ・TypeScript、SASS、Vue.js、React、Angular、Svelteなどを利用したWebアプリケーション、サービスの開発 ・デザイナーとコミュニケーションを取りながら、UI/UXの改善 ・パフォーマンスチューニング、CI/CDの構築、開発環境の汎用化 ◼︎組織構成 現在、スカイディスクにはエンジニアチームが３つあります。 ・AIエンジンチーム ・APIチーム ・フロントエンドチーム：正社員3名、業務委託1名 ◼︎募集の背景 ・現在は、シニアクラスのフロントエンドエンジニアが2名、ジュニアクラス2名いる状況です ・シニアクラスのエンジニアが設計や開発方針を策定しつつ、他のメンバーのコードレビューや教育も行っています ・フロントエンドの開発体制をより強固にするため、新たにシニアクラスのフロントエンドエンジニアを募集しています ◼︎ポジションの魅力 ・自社サービスかつ、製造業という規模が大きく歴史のある業界を変革するサービスを開発しています。ポリシーを持ち、どのような価値を届けるべきかを議論しながら開発を行うことができます。 ・技術選定に関する自由度が高い環境です。フロントエンドの領域は特にスピード感が早く技術が変遷していくため、新しいことにチャレンジできる環境があります。 ・自身が開発に貢献している内容が顧客にダイレクトに届き、FBがもらえる環境です。 ◼︎組織の風土・文化について ・福岡本社の会社ですが、フルリモートで勤務している社員が多数いますが、コミュニケーションの量は多くフルリモート文化が根付いています。 ・会社として、「技術」の側面を非常に重視しています。技術的負債が貯まったときには、改善対象としてフォーカスする文化があり、経営陣も重視しており進めやすい環境です ・チームの雰囲気としては、互いにリスペクトし合う文化が醸成されています ◼︎開発体制 • 各サービスごとに1チーム5～10名程度でのチーム開発となり、殆どが正社員の内製開発となります • 基本構成：エンジニアリングマネージャー/開発メンバーでチームを作ります。 • 他に他部署となるデザイナー、カスタマーサクセス、インフラエンジニア等と連携します。 ◼︎開発環境 フロントエンド：Vue.js / Nuxt / TypeScript / SASS バックエンド：Ruby / Ruby on Rails / MySQL AI：Python インフラ：AWS (S3 / CloudFront / RDS / EKS / AWS Batch) === ◼︎プロダクトについて 現時点では、SaaSサービスとしては「生産計画」に関するサービスを展開しておりますが、 生産計画には重要なデータが集約されているため、 今後は「需要予測」、「サプライチェーン最適化」、「在庫管理/在庫削減/SDGs」、「想定CO2排出量可視化・最適化」等 様々な領域に幅を広げる余地があると考えており、市場拡張余地としては9000億円以上と考えています。 ◼︎ご参考情報 ◎「最適ワークス」2022年4月の正式版リリース以降、早くも70社超の導入決定！ カルビー株式会社/株式会社永谷園/酒田米菓株式会社/株式会社安川電機 etc https://saiteki.works/?__hstc=255124183.1081e47f228b2da20cfccddb48f798e6.1678189745207.1679291449983.1679296159184.5&;__hssc=255124183.3.1679296159184&__hsfp=125353806 === ◼︎必須経験 ・フロントエンドエンジニアとしての業務経験2年以上 ・Vue.js、React、Angular、Svelte などのフロントエンドフレームワークを用いた開発業務経験 ・TypeScript を使った開発経験 ・Gitを使ったチームでの開発経験があること ◼︎必須経験 ・BtoB SaaSサービス開発に携わったことがあること ・Jest や Vitest を用いた Unit Test の実装経験 ・Playwright や Cypress を用いた E2E Test の実装経験