「ビッグデータを活用し、より豊かな社会を創る」 2005年の設立以来、「ビッグデータを活用し、より豊かな社会をつくる」ことをミッションに掲げ、データ利活用プラットフォーム事業としてKizuKi（データビジュアライゼーション）、MatoMeru（データ分析基盤）、+One（AI、RPAなど）、KakeDashi（DX推進）を展開し、大手企業を中心に600社以上の導入実績を持っています。 また、2030年には54.5万人ほどの不足が見込まれている「DX人材不足」という課題を解決すべく、月間20万PVを超えるデータ利活用に特化した技術ナレッジサイトの運営、グローバルでも高い評価を受けている20以上の最先端のデータ利活用ツールの取り扱い、100社以上の企業様に受講頂いているデータ利活用に特化した研修サービスの提供、イスラエルR&D拠点、北海道大学とのAI共同研究、新潟大学とのデータプラットフォーム共同研究など、幅広い知見と技術力を用いて、多くのプロジェクトに取り組んでおります。 【事業内容】 データ・ドリブン社会を進めるためにも、データに関わる人材が急務となります。そのため、当社ではISLデータソリューションプラットフォームにてデータ利活用のサービスを提供しています。 ・MatoMeru：散財したデータを集約し使える状態にする ・KizuKi：データを可視化、分析し、ビジネスの発展に活かす ・+One：AIやRPAなど分析結果から次のビジネスの展開を促進する ・KakeDashi：デジタル化する企業のアナログ→デジタルへ支援する https://solution.insight-lab.co.jp/

【事業をはじめたきっかけ】 「データは人と人の繋がりや触れ合いをより強くすることができる」 この想いがINSIGHT LABのはじまりです。 【MISSION】 ” ビッグデータを活用し、より豊かな社会を創る” 【VISION】 ” データを扱う技術者スペシャリスト集団として、顧客の心を深く理解することで企業へ新しい価値観を提供する” 【解決する社会課題】 現代社会はデータとともに生活しており、特に近年はIT、IoTの進化でデータ量が爆発的に増えています。しかし、日本の企業の約半数がデータを活用できていない上に、IT人材不足も叫ばれています。INSIGHT LABは社会や企業のあらゆるデータを可視化、活用することで、企業活動を支援し、世の中の人々をより豊かにすることをミッションにしています。

【PHILOSOPHY】 ”ワクワクとふむふむを追求する集団” ”不可能を可能にする集団” 【社名の由来】 〇INSIGHT　 “データから「洞察（インサイト）」を追求し、新たな価値を創る” 〇LAB　　　 　“様々なスキル・個性を持つ人や技術を集結させ、多様な視点から実験し、ビジネスの化学反応を創出する研究所” 【カルチャー】 　自分たちで「やりたい」と思うものを考え、自発的に作っていく文化です。 　また、年齢関係なく意欲のある方、挑戦したいという方にその場をしっかり提供します。 　とにかく「ワクワクしたい」という思いが強いメンバーが多いので好奇心旺盛です。

豊かな社会づくりに貢献するデータエンジニアを募集します。 その方の興味関心や適性、新人研修担当者の判断・所見をもとに配属先を決定する予定です。 ▍具体的な業務 ・データプレパレーション部 データ基盤構築をメインで扱う部署で、プログラミングをゴリゴリ書き進めています。 ・データビジュアライゼーション部 データの可視化を担当しています。お客さまが何を見たいのか、困りごとは何なのかという問いに着眼点を置きながら業務を進めていきます。デザイン性も求められるお仕事です。 ・DX/AIソリューション部 未来予測・機械学習領域に携わるお仕事です。ゼロイチをつくるのが好きな方や、専門用語をかみ砕きながら説明してみたい方に向いていると考えています。 ▍入社後の流れ 4月に入社後、社内独自のエンジニア研修ツールに触れながら、技術系のスキルを学んでもらいます。 研修は外部に依頼することなく、入社2〜3年目の先輩がレクチャーします。 6月には配属先を決定。年齢の近い先輩のもと、OJTスタイルで業務に入ってもらう想定です。 ・OJTについて 当社では一人ひとりに育成計画書を作成。 入社年の12月には、先輩が進めている案件を一人で巻き取れるレベルになっていることを目標にしています。 ▍技術要素 ・データプレパレーション部：Snowflake/AWS/SQL ・データビジュアライゼーション部：Qlik Sense/Sisense/Tableau ・DX/AIソリューション部：Python/R/DataRobot 案件により、使用するツールは異なります。 ■得られる経験・スキル■ プロジェクトごとにさまざまなツールに触れ、学べる環境です。 部署を超えて広く深く学習しながら、データエンジニアのスペシャリストも目指せます。 また、社内のキャリアステップも千差万別。 マネージャーとしてメンバーの業務管理・育成に携わる道もあれば、部署もしくは拠点を移動してのキャリアチェンジも可能です。 いずれの道も会社がバックアップします。