エス・エム・エスは、2003年に設立され、「超高齢社会」に伴う社会課題の解決を目指し、人材/経営支援/金融/健康支援/教育/ショッピング等、40を超えるサービスを展開しています。 ◆多種多様なビジネスモデルで、新規事業立ち上げにも積極的 エス・エム・エスのビジネスモデル・事業は、経営支援・教育・人材（広告・派遣・紹介）・EC・リフォーム・食・予防・専門家コミュニティ・ヘルスケア系メディア・金融など、多種多様です。マーケットに求められ、社会に対して長期に価値貢献できることであれば、事業形態にはこだわりなく、積極的に新規事業を立ち上げていきます。

◆高齢社会を生きる人々が、イキイキと生活できる社会を実現したい 日本の高齢化率は既に27％を超え、超高齢社会に突入しています。生産人口は減少し、医療費・介護給付費は増加の一途をたどります。 高齢社会に対応するためのビジネスは、日本の中でも数少ない成長可能性の高い領域として、人々や企業の関心は高まっています。 また、高齢社会に関連する情報は、例えば介護や医療など、専門性の高いものが多く、正しい情報を簡単に得たいというニーズはより高まっており、そこには膨大な事業機会が存在します。このような社会的背景から、当社は企業理念に掲げる「高齢社会の情報インフラ」が、例えば自動車や電機といったような一つの大きな産業になると考えています。 情報インフラを構築することで、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族などがイキイキと生活できる社会の実現を目指しています。

【A&I推進部の特徴】 エス・エム・エスに2017年に新設されたデータサイエンティストチームであるA&I(Analytics & Innovation)推進部は、保有する事業データを活用し、ビジネス創造/支援を実行する精鋭部隊です。 web・ヘルスケア・金融分野などの多様な分野で豊富な経験を持つ分析コンサルタントを筆頭に、各自の専門分野の中でデータ分析を行ってきた研究者、開発経験も豊富なエンジニア、多彩な分野の学生インターンがデータサイエンティストとして活躍しています。90万人分の介護関連求職者データや、国内2万事業所に及ぶ介護に関するデータなどの同社が誇る膨大なデータの分析によって、新たな価値を生み出すことに日々挑戦しています。成長環境が整った同社でのインターンは、データサイエンティストへの確かな第一歩となるでしょう。 長期インターンを通じて、「データサイエンティスト」という職を理解し、分析の面白さを体験してみませんか？ データサイエンティストとは？： 近年注目を浴びている「データサイエンティスト」とは、数理統計技術を用いてデータから価値を生み出す職を指します。 様々な意思決定の場面で、判断材料を科学的に導出したり、サービスそのものや、サービスの機能を創造します。 このためには、統計解析やITスキルはもちろん、ビジネスや市場トレンドなど幅広い知識が求められます。 今やデータサイエンティストはあらゆる企業の経営者たちが欲しがる人材となりました。 データサイエンティストというと、数学や情報科学系の職と思われがちですが、文理を問わず、各専門分野で統計やデータ分析について学び、実践した経験がある学生であれば誰にでも可能性があります。 A&I推進部では、データ解析や開発はあくまで手段として考えており、データを活用して社会貢献性のあるビジネスを作っていくプロフェッショナルとしてバリューを発揮していきたいと考えています。そのため、分析作業に限らず、その前段階の基盤整備・前処理からアウトプット・開発までをワンストップで行います。 メンバーの専門性も様々であり、多様性を尊重し、分野を横断するしなやかな思考が求められます。 多種多様なテーマやチャンスがあふれる環境で、専門性を起点として自身の可能性を最大限伸ばしてみたい、と考える方を歓迎いたします。大学・大学院で培った専門性を、新しい形で活かしたいと思う方はぜひご応募ください。

エス・エム・エスの長期インターンは、基本的に"オーダーメイド"です。 「何をやりたいか」「どんなことに興味があるか」を自己PRを通して教えてください！ ご専門や興味対象に応じて、なるべく適切なお仕事をアサインしたいと考えています。 また、学業・研究活動は最優先と考えており、週2日（1日5時間程度）から受け入れ可能です。 就職活動や学会参加の際は一時的にお休みしたい！等、柔軟に対応いたします。 インターンに参加される学生には、分析業務の補助、分析外の情報収集業務をご担当いただくほか、 分析業界に対する知識向上のため、AI関連展示会やイベント、学会へも参加いただいております （その際の参加費・交通費ももちろん支給します）。 募集要項： ・大学で学んだ専門知識や研究内容を活かした価値創出を仕事にしたい方 ・数理統計、IT技術に強い興味と関心があり、大学でしっかり研究されている方 ・自分の専門性を軸として、ビジネス・医療・介護を含む幅広い分野に興味関心を持ち、主体的に動ける方 ・2021年3月以降に大学院・大学を卒業または卒業見込みの方 【仕事の例】 エス・エム・エスの40以上もあるサービスや、それらを運営する事業部を「データ分析」という側面から強力にバックアップします ★具体的に… ・外国語の固有表現抽出アルゴリズム作成 ・求人情報名寄せアルゴリズム作成 ・チャットボットの学習データの作成、精度検証、メンテナンス ・テキストマイニングによるテキストデータ分析、入力支援辞書作成 ・新規事業立ち上げに伴う作業自動化 ・数万件を超えるWeb調査データの分析 ・コールセンター呼量予測 など、現場で働く社員の右腕として、専門や希望を考慮したタスク配分を行います。 応募いただく際には、（よりよい面談とさせていただきたいため）、 以下の点について自己PRに追記していただけますと幸いです。 ・ご自身の研究テーマ（まだ研究活動を開始されていない場合は、今後の予定について）とその概要を教えてください。（200字） ・ご自身が行ったことのあるデータ分析を一つ取り上げ、どのようなデータをどのように収集・分析し、どのような結論を得たのかを教えてください。（400字以内） ・上記の研究テーマやデータ分析がビジネスにどのように活かせると思うか教えてください。（100字）