EXAWIZARDSは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」という ミッション実現に向けた2つの事業体 【 AIプラットフォーム事業】 顧客の経営課題解決に向け、AIプラットフォーム「exaBase」を基軸に年間250件以上のAI/DXプロジェクトを行っています。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提案しており、すぐに使えるSaaSのAIアプリケーションや、AIアルゴリズム・API、MLOpsなど、AI/DXに関わる豊富なアセットを組合せることで、クイックなAI導入から共同でのサービス開発まで幅広いニーズに対応しています。さらに、DX人材・組織開発をワンストップで支援するサービスの提供や、AI/DXの推進リーダーが集う国内最大規模のコミュニティ運営などを通じて企業のAI活用/DX推進の内製化支援も行っており、全社課題の解決・顧客価値の最大化を支援しながら、AIの社会実装を推進しています。 【 AIプロダクト事業】 超高齢社会に代表される社会課題の解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供しています。社会課題に直結する介護・医療領域においては、介護スタッフの間接業務をAI × 音声入力でサポートするアプリ「CareWiz ハナスト」、5mの歩行動画から歩行者の転倒リスクをAIが解析するアプリ「CareWiz トルト」などを提供しており、プロダクトを広く展開することで蓄積したデータは性能の向上に利活用するだけでなく、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元しています。

2045年、日本の人口動態は「50歳以上の人口が6割、50歳未満の人口が4割」となり、労働力不足はますます深刻化することが予想されます。 それでも日本が成長を続けるためには、現時点ではアカデミアの世界に篭っているAIの先端技術を企業に実装させることにより、企業や社会全体の生産性をあげる必要があります。AIの力を活用することで、人はより人らしく、自由に生きていけると私たちは考えます。

●ボードメンバー 元DeNA会長・元DeNAベイスターズの球団オーナーを務めた春田真を中心とし、リクルートのAI研究所であるRecruit Institute of Technologyを設立し、初代所長を初代所長を務めた石山洸をはじめとするメンバーで構成されています。 https://exawizards.com/team/boardmember ●アドバイザー 人工知能の中でも各分野の第一人者の先生方がアドバイザーとして関わってくださっています。例えば、AI×HRであれば、オックスフォード大学のマイケルオズボーン先生や、AI×ロボットであれば早稲田大学の尾形哲也教授など。 現在も最新の知見はアカデミアの世界に数多く存在しているため、エクサウィザーズでは新しいプロジェクトが始まるたびに各専門の先生方に相談に伺います。先生方と日々コンタクトを取りながら、最新の知見を実装できる環境が整っています。 https://exawizards.com/team/advisor ●エンジニア 20年前からAIを研究しつつ起業していたエンジニアもいれば、大学院を卒業してそのまま入社したエンジニアも、大手メーカーから転職してきたエンジニアもいます。未踏認定クリエイター、Googleに自分の会社をバイアウトしたエンジニアなど、技術力の高いエンジニアが所属しています。 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer ●ビジネス 外資系戦略コンサル出身者や事業会社、大手ベンチャー企業など、さまざまな企業から多様な人材が集まっています。各個人がオーナーシップを持つ起業家の集合体のような組織で、自らが解きたい社会課題解決に向かって仲間を巻き込み、事業を作る経験ができるなど、最短で経営者・事業責任者を目指せる環境です。 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-bizdev

【仕事内容・求める人物像　Position Overview and Who We are Looking For】 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。 このポジションをご担当いただく方へ求めたいこと： ・機械学習の社会実装に興味があること ・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること ・チームでのソフトウェア開発が得意であること As a platform software engineer, you will be responsible for designing and implementing software to easily deploy and deliver machine and deep learning assets developed by ML engineers as scalable web APIs. You will also be responsible for the code reviews of your team members and providing guidance. The platform product strategy is determined by team discussions based on the feedback from the platform users and input from other stakeholders. You will be expected to contribute to the team decision from the viewpoint of a software engineer. You are someone who is: ・Interested in the implementation of machine learning technologies for the sake of solving social issues ・Interested in cutting edge computer science technologies ・Good at software development in a team environment 【必須要件　Required Skills】 ・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験 ・SREやシステム運用の実務経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験 ・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験 ・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル） 【歓迎要件　Preferred Skills】 ・分散処理基盤(Kubernetes/Hadoop等)を活用したスケーラブルな処理基盤の設計、実装経験 ・コンピューターサイエンスまたは周辺領域のバックグラウンド ・プロジェクトマネジメントスキル ・プロダクトやサービスの開発経験 ・スタートアップ環境での勤務経験 ・機械学習フレームワークへの理解(Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch) ・ビジネス環境における機械学習モデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, boosting, RNN, CNN, GCN, GANなど) ・チーム/組織をリードするビジネスシーンでの強いイニシアチブ