Innovation & Communication / 代表
データドリブンマーケティング
**データドリブンマーケティング: 顧客データを収集するためのより良い方法** データドリブンマーケティングは、顧客データを活用してブランドのマーケティング活動に情報を提供するプロセスです。顧客のニーズ、期待、行動を中心に据え、維持とロイヤルティのための強力な基盤を築ります。データドリブンマーケティングを活用しているブランドは、活用していないブランドに比べて収益性が6倍高く、コンバージョン率を160%以上高めることができます¹。 さまざまな種類の顧客データを比較すると、以下の4つのタイプがあります: 1. **ゼロパーティデータ**: - 顧客が自発的かつ明示的にブランドと共有する情報です。 - アンケートの回答やお客様の声、レビューが含まれます。 - 最も関連性が高く正確なタイプのデータです。 2. **ファーストパーティデータ**: - 顧客がブランドの商品やサービスを利用する際に直接共有する情報です。 - 連絡先情報、購入履歴、行動活動が含まれます。 - ブランドが効果的な顧客プロファイルやマーケティングキャンペーンを構築するのに役立ちます。 3. **セカンドパーティデータ**: - ブランドが別の組織(通常は信頼できるパートナー)から購入する情報です。 - セカンドパーティデータは収集が簡単ですが、ゼロパーティデータやファーストパーティデータほど正確でも関連性もありません。 4. **サードパーティデータ**: - ブランドがデータベンダーやブローカーなどの無関係な組織から購入する情報です。 - 最もリスクが高く、関連性が最も低いタイプのデータとなります。 データドリブンマーケティングは、収益と顧客の生涯価値を高め、エンゲージメント、コンバージョン、維持率を向上させます。ブランドは多くの新規ビジネスを推進し、リピート購入につながります。¹ 詳細は[こちら](https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_data-driven-marketing)をご覧ください。¹ ソース: Bing との会話 2024/4/19 (1) データドリブンマーケティング 通販・オムニチャネルコマース. https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_data-driven-marketing. (2) Amazon ブループリント 通販・オムニチャネルコマース. https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_amazon-blueprint. (3) Voice - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス. https://fujilogi.net/blogs/voice.