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プログレッシブプロファイリング:顧客データを収集するためのより良い方法
**プログレッシブプロファイリング: 顧客データを収集するためのより良い方法** プログレッシブプロファイリングは、オーディエンスから情報や好みを徐々に収集する手法で、データの使用を透明に保ちつつ、正確で完全なユーザープロファイルを構築します。一度に大量の情報を要求するフォームではなく、多くのインタラクションにわたって顧客データをゆっくりと収集することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 プログレッシブプロファイリングの利点は次のとおりです: 1. **ソースから直接データ**: 企業は他のデータ収集方法のように意味を推測したり、結論を急いだりする必要はありません。 2. **カスタマージャーニーにおける摩擦の軽減**: ブランドはデータを求めることでオーディエンスのコンバージョン決定の注意をそらすのではなく、顧客自身の体験を向上させるための情報を提供する機会を複数回えます。 3. **パーソナライゼーションとターゲティングの改善**: オーディエンスの好みを顧客から直接収集します。 プログレッシブプロファイリングは、ゼロパーティデータとファーストパーティデータに大きく依存する必要がある現代のマーケティングにおいて、優先事項の一つです。¹ 詳細は[こちら](https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_progressive-profiling-collect-better-data)をご覧ください。¹ ソース: Bing との会話 2024/4/19 (1) プログレッシブプロファイリング:顧客データを収集するための .... https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_progressive-profiling-collect-better-data. (2) インフルエンサーと (合理的に) 交渉する方法 通販・オムニ .... https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_how-to-reasonably-negotiate-with-influencers. (3) Voice - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス. https://fujilogi.net/blogs/voice.