小栗直己

日本データサイエンス研究所 / データサイエンス部門 データサイエンティスト

小栗直己

日本データサイエンス研究所 / データサイエンス部門 データサイエンティスト

東京都

小栗直己

日本データサイエンス研究所 / データサイエンス部門 データサイエンティスト

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Data Scientist with multidisciplinary background in machine learning, chemistry, biology, and sports analytics.

未来

この先やってみたいこと

未来

時系列予測、因果推論、マーケティング

2020年8月
-
現在

データサイエンス部門 データサイエンティスト
現在

2020年8月 -

現在

データサイエンス部門 データサイエンティスト

2020年8月 -

現在

2019年7月
-
2020年7月

データスタジアム株式会社

1 year

ナレッジ開発チーム データサイエンティスト

2019年7月 - 2020年7月

Developed and implemented a machine learning model to predict the best pitch for a live broadcasting of professional baseball.

データスタジアム株式会社

ナレッジ開発チーム データサイエンティスト

2019年7月 - 2020年7月

Developed and implemented a machine learning model to predict the best pitch for a live broadcasting of professional baseball.

もっと伝えたいAIキャッチャーのウラ話

2020年7月

AIキャッチャーの開発と運用

2020年7月

ゴール期待値でJ1選手のシュート能力を評価する

2020年2月

Jリーグのデータから作るゴール期待値

2020年1月

2-0は本当に『危険なスコア』か?

2019年9月

2019年4月

University of Sussex

2019年4月

Left a school six months after enrolling. Coursework in machine learning, computational biology and cognitive science towards a master degree.

University of Sussex

2019年4月

Left a school six months after enrolling. Coursework in machine learning, computational biology and cognitive science towards a master degree.

Synthesis, Structures, and Thermal Properties of Symmetric and Janus “Lantern Cage” Siloxanes

2018年12月

Unusual Reactions of Cyclic Fluorosiloxanes

2017年3月

カゴ型シルセスキオキサン「ヤヌスキューブ」の合成と構造決定

2016年6月

Janus-Cube Octasilsesquioxane: Facile Synthesis and Structure Elucidation

2016年5月

Facile Synthesis of Cyclic Fluorosiloxanes

2015年8月

Prize for Remarkable Undergraduate Students

Best Poster Award at the The XVIIth International Symposium on Silicon Chemistry

TOBE MAKI Scholarship

Best Poster Award at the 46th Silicon Symposium

Funai Overseas Scholarship

Pegge Scholarship in Intelligent and Adaptive Systems MSc

2016年12月

University of Michigan

College of Engineering, Macomolecular Science and Engineering Ph.D.

2016年12月

Left a school three months after enrolling. Coursework in materials science, polymer chemistry towards a PhD degree. Synthesized silicon/phosphorous compounds to investigate the chemistry of materials for electronic and photonics applications.

University of Michigan

College of Engineering, Macomolecular Science and Engineering Ph.D.

2016年12月

Left a school three months after enrolling. Coursework in materials science, polymer chemistry towards a PhD degree. Synthesized silicon/phosphorous compounds to investigate the chemistry of materials for electronic and photonics applications.

2016年3月

群馬大学

理工学府 物質・生命理工学教育プログラム

2016年3月

Achieved a synthesis of a novel cage silicon materials with high thermal/physical property and elucidated the structures. Synthetically approached to stable silicon benzene analogues while studying for four months at Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier, France.

群馬大学

理工学府 物質・生命理工学教育プログラム

2016年3月

Achieved a synthesis of a novel cage silicon materials with high thermal/physical property and elucidated the structures. Synthetically approached to stable silicon benzene analogues while studying for four months at Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier, France.

工学部 応用化学・生物化学科

Early graduation and second out of 172 students. Developed new Si–O–Si bond formation reactions for making novel silicon precursor of structurally controlled materials with high thermal and physical property. Achieved highly efficient modification of monolayer polysilane for application to electronic and photonic devices and lithium-ion battery electrodes.


スキルと特徴

Python

0

機械学習

0

Git

0

Docker

0

GCP

0

Publications

もっと伝えたいAIキャッチャーのウラ話

2020年7月

AIキャッチャーの開発と運用

2020年7月

ゴール期待値でJ1選手のシュート能力を評価する

2020年2月

Jリーグのデータから作るゴール期待値

2020年1月

2-0は本当に『危険なスコア』か?

2019年9月

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Awards and Certifications

ITパスポート

2020年7月

日本ディープラーニング協会 G検定

2019年11月

Pegge Scholarship in Intelligent and Adaptive Systems MSc

IELTS 7.0

2018年5月

Funai Overseas Scholarship

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言語

日本語 - ネイティブ, 英語 - ビジネス会話, フランス語 - 日常会話