Yohei Okabayashi
株式会社MonotaRO / データサイエンティスト/MLエンジニア
Yohei Okabayashi
株式会社MonotaRO / データサイエンティスト/MLエンジニア
2020年新卒としてMonotaROでデータサイエンティスト・機械学習エンジニアをしてきました。主に検索・推薦アルゴリズムの改善とABテストによる施策効果検証についてを実施してきました。現在は機械学習を用いたリアルタイムパーソナライズド推薦の構築に携わっています。 データから得られる価値ををユーザーに届けるMLOps・バックエンド領域に関心があります。
この先やってみたいこと
未来
今後はデータをユーザーに届けるMLOps・データパイプライン・バックエンドに注力していきたいです
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株式会社MonotaRO4年間
データサイエンティスト/MLエンジニア現在
- 現在
検索・推薦アルゴリズムの改善と商品データの構築、ABテストによる施策効果検証を行っています。
- ML APIを用いたパーソナライズ商品推薦
商品ページ下部に表示される商品推薦の高度化に取り組みました。具体的にはユーザー情報を活用したパーソナライズされた商品推薦をML APIを用いて実現しました。これにより商品購入数の大幅な改善が達成できました。
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tech-blog.monotaro.com
tech-blog.monotaro.comフロントエンドエンジニア(side)
フルスタックエンジニアとして、社内で利用されるデータバッチ基幹サービスを、VueからNext.jsへ移行しました。メイン実装者として関わりました。このプロジェクトを通してフロントエンドの知識を一通り得ることができました。
龍谷大学大学院修士課程3年間
数理情報研究科
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大学院では主に機械学習を用いた画像生成を研究していました。具体的には、GANと呼ばれる深層生成モデルを用いて、任意のポーズをとった人物画像の生成に取り組んでいました。
