株式会社Logbii

医療✕AIでSaaS, ライセンス提供をしています。 ▼プロダクト・Logbii Analytics（ https://logbii.co.jp/analytics ）　AIをブラウザで誰でも使えるようになるサービスです。データをアップロードするだけで数値やリスクの予測・分類、重要な因子の抽出などを行えます。宮崎大学附属病院、千葉大学附属病院、東京工業大学、産業技術大学院大学との共同研究のノウハウを活かしています。・Logbii Medical ( http://logbii.co.jp/medical ) 　電子カルテやDPC、検査データやバイタルなどの医療情報を解析し、医療現場の負担軽減、病院経営の効率化を行うエンジンです。大学病院、医療系企業との共同研究、業務提携を複数進めています。・Logbii Language ( http://logbii.co.jp/language ) 　自然言語処理でテキストデータを解析することにより、医療文書の自動分類、有害事象などの特定要素の抽出、営業日報の解析などをすることで医療業務、営業戦略などの効率化を行うエンジンです。京都大学と医療文書から病名等を予測する研究を進めています。 ▼共同研究・宮崎大学医学部附属病院、千葉大学医学部附属病院、東京工業大学、産業技術大学院大学　下記公開実績参照・京都大学　症状等のテキストデータから病名等を予測するシステム ▼公開実績・第39回医療情報学連合大会（予定）一般口演17　11月24日（日）9:00-10:00 A会場入院後合併症の予測モデルの開発と説明可能なAI(Explainable AI)を活用したリスク要因分析 https://jcmi39.org/program_academic.html?fbclid=IwAR3MMtRa9mK09vJV7lWbcOswiOLVm_KEnfJUmvSQSe4R42oj0q51GVxrqIQ ・日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年秋季研究発表会病床機能を考慮した二次医療圏における病床配分に関する研究 http://www.orsj.or.jp/~nc2019f/index.php/program/ ・在宅医療・介護の訪問予定の効率化に関連する特許 http://www.conceptsengine.com/patent/grant/0006199441 ・平成２８年度老人保健健康増進等事業 https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12300000-Roukenkyoku/17_shiensenmon.pdf ▼イベント登壇・ジャパンヘルスケアベンチャーサミット https://www.jhvs2019.jp/meetup/#section__one ・AI研究会シンポジウム https://www.cho-monodzukuri.jp/event/show/id/vdu5dxnkro ・ファーマIT https://www.informa-japan.com/cphi/seminar/index.php?category=32 ・ヘルスケアIT https://www.care-show.com/wp-content/uploads/seminar2019.pdf ▼こんな方にオススメ [第二新卒の方] ・機械学習を研究がしていたが、実務でできていない。 [2020年度新卒の方] ・機械学習を研究していて、ベンチャーで働いてみたい。事業創造に関わりたい。・大企業では経験できないスピード成長をしたい。 [中途の方] ・受託ではなく自社プロダクト開発をしたい。・リードしていきたいが今の環境だと組織上できない。・データサイエンスだけでなくプロダクトも作りたい。 ▼メリット・第二創業メンバー：事業を成長させる過程を経験できる・ストックオプション付与（上場が最終ゴールではないが、上場できる規模感を計画している）・論文発表、特許の公開ができる（コミット者は名前が残る ※下記公開実績参照）・自社プロダクト・大学病院のリアルワールドデータを扱える・働き方の柔軟性：フレックス、リモート・ランチ代、飲み会代を全支給・技術書籍代を全支給・資格代を取得時に全支給

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医療✕AI→機械学習を研究していたが、実務でできていない第二新卒募集！

第39回医療情報学連合大会で共同研究の結果を発表予定です

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