株式会社Logbii

医療・製薬業界をAI、ITで支援しています。 ▼ SaaS ・製薬企業の研究を支援する新プロダクト（α版を大手メーカー検証中）　自然言語処理・ネットワーク分析をベースとした独自アルゴリズムを活用・Logbii Analytics（AutoMLを実装したSaaS）　https://logbii.co.jp/analytics 　CSVやエクセルデータをアップロードするだけで前処理、機械学習、推論までブラウザでできるサービス ▼ 診断支援AI ・宮崎大学医学部附属病院、東京工業大学（共同研究）　http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/ 　患者情報、検査結果、オーダー情報などから入院後の重篤な合併症を事前に予測　説明可能なAI（SHAP）を活用・京都大学（共同研究）　症状等のテキストデータから病名等を予測 ▼ 公開実績・第40回医療情報学連合大会　2020年11月18日（水）〜22日（日）　https://jcmi40.org/ ・東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」　2020年9月11日（金）　15時30分−16時00分　http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/ ・第39回医療情報学連合大会　入院後合併症の予測モデルの開発と説明可能なAI(Explainable AI)を活用したリスク要因分析　https://jcmi39.org/program_academic.html ・日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年秋季研究発表会　病床機能を考慮した二次医療圏における病床配分に関する研究　http://www.orsj.or.jp/~nc2019f/index.php/program/ ・在宅医療・介護の訪問予定の効率化に関連する特許　http://www.conceptsengine.com/patent/grant/0006199441 ▼ イベント登壇・AI研究会シンポジウム　https://www.cho-monodzukuri.jp/event/show/id/vdu5dxnkro

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