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実は、年末に群馬大学でハッカソンやってました。

HR Divisionに所属するなんでも屋、とびながです。

昨年末、群馬大学太田キャンパスにてハッカソンを行なっておりました。参加者の半数が学生、もう半数が企業の方という、大学でのハッカソンにしてはめずらしい空間.....。そこでLeapMindはどのような内容で行なったのか、LeapMind BLOGにて記事を書きましたので、ぜひご覧くださいませ。

群馬大学でハッカソンを行いました | LeapMind BLOG
それは、2018年も終わる、LeapMind最終営業日と、その前日のことです。私、HR Divisionの飛永は、主に DeLTA-Kit の開発を行うSingle Board Computing Divisionに属するHW ...
https://leapmind.io/blog/2019/02/14/gunma-u-hackathons/

インターンの募集も通年で行なっております。気になる方はこちらをご覧ください!

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"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
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