日経産業新聞の一面に取り上げて頂きました！

南友莉恵, 大杉慎平他1人

マネジャー, CDSO

南友莉恵

株式会社JDSC / マネジャー

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大杉慎平

Japan Data Science Consorium / CDSO

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加藤エルテス聡志

日本データサイエンス研究所 / CEO

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on 2019/02/22

「配テク」物流救うラストワンマイルお任せ AI、電力計から在宅判別

『日経産業新聞』2019/2/8朝刊

国内の宅配便業界は慢性的な人手不足や増え続ける荷物による「宅配クライシス」に見舞われている。出口が見えないこの問題にスタートアップが解決の道筋を示そうとしている。人工知能（AI）を使った経路指示など、軒先までの「ラストワンマイル」の配送効率を上げる。物流の門外漢がテックの力で労働集約型の現場に革新をもたらそうとしている。…

http://bit.ly/logistics-JDSC-190208

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南友莉恵

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AI 物流日経産業新聞電力不在配送

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株式会社JDSC

◆「利益に直結」したAI活用サービスの提供◆ デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がありません。 JDSCは従来の人月単価に基づいた請求から決別し、成果に基づいたコミッション請求により、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。アプリケーション開発を通して、需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語／画像認識など多岐にわたる課題に取り組んでいます。 ◆これまでの事業実績例とメディア掲載◆ ◇需要予測商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防ぎ、過剰生産による廃棄費用・保管費用を削減することを行いました。自社データからだけでは正確な予測ができない場合でも、JDSCが保有する景気情報・消費情報や、SNS上のビッグデータ解析を組み合わせることで人力での予測を超える予測精度を実現しています。事例：大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功 ◇不在配送の削減不在配送は全配送の２割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげています。開発アルゴリズムを用いた実際の配送実験で不在配送が９割近く減少しています。 ◇日経新聞　1面にて、大きく取り上げられました。宅配時不在なくせ　東大発など2社、AIで商用化 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO39181040Q8A221C1FFR000/

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