2020年1月19(日)、第56回コンピュータビジョン勉強会@関東で取締役の伊藤が登壇させて頂きました！

「コンピュータビジョン勉強会@関東」は、⼤学や企業を横断してコンピュータ・ビジョンに興
味のある技術者/研究者が⼀緒に勉強をしていく集まりです。教科書の輪読会や国際会議の論⽂読
み会、OpenCV 等ツールや実装に関わることなど、コンピュータビジョンに関するテーマならなん
でも扱います.また,各回が独⽴したテーマを扱ってるので、途中参加の敷居も⾼くありません。
「勉強したい」、「発表者はえらい」、「発表者は内容を完璧に理解していなくてもよい」という
⽅針の元、2010年 4 ⽉から開催され、今回で56 回目を迎えました。
勉強会の公式ページ: https://sites.google.com/site/cvsaisentan/

「コンピュータビジョンでこんなプログラム作りました大LT大会4」

会場にはコンピュータービジョンに携わるエンジニア、研究者、学生の方々、総勢100名近くの方が集まっていました。登壇者15名の中でひと枠頂いて以下のテーマで講演しました。

「『いつもと違う』を瞬時に発見するAdaInspector」

アダコテックの技術紹介とデモを合わせて15分ほど。そもそもどういう技術なのか？何が他と違うのか？の説明のあと、有名なデータセットを用いたデモを行いました。

せっかくですので当日頂いた質問に対するQ&Aを共有させて下さい！

Q. 実用事例では、撮像環境は一定の環境に統一されているのか？

A. 外観検査事例が多いので、撮像環境は安定した事例が多い傾向にあります。

Q. 学習時に不良サンプルが手に入るケースもあると思います。そんなケースで不良サンプルを役立出る学習を行う事は可能でしょうか？

A. 可能です。検査アルゴリズムが線形処理になっているので、教師あり学習を用いた手法に容易に切り替える事が可能です。

Q. 深層学習と比べて、どのようなメリットがありますか？

A .実際に導入頂いたお客様からは、①少ない学習サンプルで学習可能。②不良事例が無くても学習可能といった点を評価頂いております。

さすがプロが勢揃いする会場で、鋭い質問ばかりでした。

他のセッションも勉強になるものばかりで、今後もこうした発信を通じて、業界内外の方々と知見を共有していければと思っております！当日のプレゼン資料へのリンクを貼らせて頂きます。

プレゼン資料 https://drive.google.com/file/d/1-aufRMLRIh4p47IJl-SWoqXViB436w9z/view?ts=5e1ef051

弊社ではコンピュータビジョンを用いたデータ解析を行いたい方や、そのエッジ側のWindowsアプリを作成されたい方など、エンジニアを幅広く募集しております！少しでもご興味を持って頂いた方はご連絡頂けますと嬉しいです！

おまけ: どことなくabemaくんに似ている伊藤