エンジニアの間でのトレンドを掴んでおくために調べた。qiitaにいた強い人たちはあらかた他のプラットフォームに移ったと思ってるので、アーリーアダプター層は一定の数で偏りがあると思います。

コミュニティの力があるところは情報発信が引き続き行われている。AWSのように明らかにオンラインになってから情報発信を強めたところは偉かった。かつての機械学習ブームがそうであったように、元々高い情報を安く仕入れることができると人は集まる傾向にある。

現在は明らかにDXとかメタバースとかにトレンドがうつってるが、AIの仕事は確実に市場を増やしてる。

下記まとめ↓

2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendar Advent Calendar 2021

https://qiita.com/advent-calendar/2021/solo-dl-papers

強化学習 Advent Calendar 2021

https://adventar.org/calendars/6362

研究コミュニティ cvpaper.challenge 〜研究成果を世に送り出すまでのストーリー〜 Advent Calendar 2021

→CVPRコミュニティは相変わらず強い

https://adventar.org/calendars/6148

今年読んだ一番好きな論文 Advent Calendar 2021

https://adventar.org/calendars/6284

創作+機械学習 Advent Calendar 2021

https://adventar.org/calendars/6442

Data Platform for Microsoft Azure Advent Calendar 2021

https://qiita.com/advent-calendar/2021/azure-data-platform

TDU_データ科学・機械学習研究室 Advent Calendar 2021

https://qiita.com/advent-calendar/2021/dsml-tdu

機械学習について一人でアドベントカレンダーやってみる Advent Calendar 2021

https://qiita.com/advent-calendar/2021/solo_advent_calendar

統計/機械学習の推しトピック 〜あなたの推しを教えてください〜 Advent Calendar 2021

https://qiita.com/advent-calendar/2021/let-us-study-stat