Avintonジャパン株式会社

AvintonのBig Data Clusterとは一言で言えばデータ解析プラットフォームです。近年様々なデータがあらゆる場所で取得可能となっていますが、そのデータを活用し、企業の資産とするためには、適切なツールが必要となってまいります。 Big Dataの活用に必要となる.... 「データを集める」 「データを解析する(可視化)」 「データを保管する」 という機能を最先端のテクノロジーで実現するほかにも、Big Data Cluster内での「AIモデル開発」を可能としました。 近年様々なパッケージ商品が存在し、すべてを実現するためには予算が雪だるま式に膨れ上がってしまいます。AvintonのBig Data Clusterはそんな担当者の方のお悩みをEnd to Endで解消します。 「データを集める」 企業の中にはさまざまなシステムが存在し、データ自体もさまざまな形をしています。中には欠損データも。データ収集を従来の方法で行っていると、データ活用する前にスピード・コストで遅れを取ってしまいます。 Avinton Big Data Clusterでは、直観的なGUIを使って、複数のデータソースからあらゆる形式のデータを収集するデータパイプラインを容易に構築する事が可能です。また基盤は収集と前処理の並行化により、プロジェクト内における時間及びストレージの効率化を実現します。 「データを解析する」 従来のデータベースではデータを随時データベースにアクセスし、CSVでダウンロード、担当者がマニュアルで解析を行ってきました。現代のデータ量はそんなマニュアルの解析では追い付かないほど大量になっています。 Avinton Big Data Clusterでは、直感的なEDAを使用し、生データを表形式データに解析するためのデータコネクタも、パッケージの一部として納品することが出来ます。従って、プログラミングの経験がなくとも、基礎的なデータベースの知識のみでEDAやAPIの検証が可能です。 従来のマニュアル解析から大きく飛躍したシステム解析を可能とします。 「データを保管する」 データは企業の大切な資産です。そしてセキュリティ問題はそれ以上の社会的企業イメージの損失にもつながっていきます。 AvintonのBig Data Clusterは強固なセキュリティんを要し、ケルベロス認証方式やリバースプロキシ方式など、既存のシステムに適したSSOの仕組みをお選び頂けます。SSOとは、1つのIDとパスワードを使って複数のアプリケーションにログインするための手段です。また、 RBACによって各ユーザがアクセスできる領域を正しく管理するための機能も備わっています。 また分散ファイルシステムによるデータのブロック化と複製により、冗長化の確保と並行処理の実現が可能です。特に、冗長化はBCPの観点から見ても非常に重要です。ブロックサイズや複製係数は、要件毎に定義が必要です。

AvintonエッジAIカメラには「物体検知」「姿勢推定」「ランドマーク検知」の機能が搭載されており、Avintonならではの高い技術力で、経済性・拡張性に富んだソリューションを実現します。 1. 最新のAI画像解析技術を実運用化 2. リアルタイム・スピーディーなエッジAI 3. ローカルでAI解析を行うことで経済的な運用 AIカメラ✖安全 立ち入り禁止区域や重機周辺の危険な場所において、人の侵入を検知します。検出信号により機械を停止したり、リアルタイムにアラートを出し、侵入者の写真を遠方の管理者へ通知することが可能です。 Wifi環境がない場所でも使用することができるため、工場内、建設現場、公共の場でも活用可能です。 AIカメラ✖見守り 人のパーツや骨格の動きを検知することで、人の動きをAIが認識することができます。転倒した老人や危険な遊びをする子供、工場の行動管理に応用可能です。 「スピード・経済性・拡張性」 AIによる解析機能をカメラ側に設置することで、リアルタイムかつスピーディーに、最新のAI画像解析技術を活用することを可能にしました。 AIによる解析をローカルで行い、解析後のデータのみをインターネットを使用しクラウドに保管するため、ランニングコストを最適化した運用を実現します。 また、使用するカメラやマイコンを汎用性の高いものにすることで、導入コストを抑えることを可能としました。AIカメラの利用は1台で完結することはなく10台～100台のカメラ、ハードウェアが必要となります。Avintonの技術で、汎用性の高いものでも十分なスピード・精度を確保することで、現実的な導入コストを実現しています。