AlpacaJapan株式会社

Alpacaは機械学習を駆使ししてマーケットの予測モデルを構築しますが、予測モデルは予測モデル作成システムのパイプラインを通して構築されます。これはデータエンジニアリング、学習、評価のすべてのプロセスがパイプラインとして処理されています。このAlpacaの機械学習パイプラインを支えるデータエンジニアを募集します。以下のような方が歓迎です。 - 3年以上のエンジニア経験 - Python/Go/Rust/Java/C++などを利用して大規模データを取り扱ったことがある経験 - データパイプラインの設計経験 - 大規模なDocker/K8sの利用経験 - AWS/GCPなどのクラウド環境に関する知識

### 業務内容 ### AI技術を活かして、次世代トレーディング証券システムの開発をスタートしております。証券の経験を問わず、とにかくJava/Python/Goに強いシステムエンジニアを募集しております。 日本最高峰の機械学習エンジニアチームとコミュニケーションを通じたプロダクト開発を実施します。トレーティングとAIの融合領域において、証券システム・サービスを一緒につくりましょう！！ ### 求める経験 能力・スキル ### - Java、Python、Goいずれかの高いプログラミングスキル - AWS/Docker/K8sなどを利用したモダンな開発・デプロイ環境の構築 - (あれば+)SIer、コンサルティングファーム、金融機関における金融システム設計・開発・運用(いずれかの)ご経験 - (あれば+)証券業務(フロント、ミドル、バック問わなず)における業務知識 - (あれば+)金融、機械学習、トレーディングと行った分野への 経験もしくは強い興味 - (あれば+)HTML5/CSS3/JavaScript等を用いたモダンなWebアプリケーション開発経験

AIで新しいトレーディングスタイルを提案するAlpacaの新規プロダクトのWeb/フロントエンドエンジニアを募集しております。 新規プロダクトはこれまでのトレーディング方法を変える新しいものとなる予定で、そのためのチームをいま作っています。その最初のメンバーを募集致します。 - 3年以上のエンジニア経験 - Webサービスの開発経験、マイクロサービスで構築予定 - React/TypeScriptによるフロントエンド開発経験があると望ましい - バックエンドはDocker/K8s/AWSで動作、Githubベースの「今風」な開発スタイル - AIの結果をどのように見せるかふくめたUIとUXについても知見のある方、大歓迎

求められるスキル - Ansibleを用いたサーバプロビジョニング - AWS/Azureなどのクラウドの利用経験 - Docker/etcd/redis/postgresに対する知識、最新の動向に関する興味 - Linuxサーバの運用経験 - L2/L3のネットワーク知識、vxlanやmaxvlan等の比較的新しい技術への理解 - コンシューマ向けWebサービスの設計と運用及び計画 - Python/Goによるミドルウェア開発経験があれば更にプラス

金融データに適用するDeep Learningシステムの開発を担当するエンジニアを募集します。先行する研究・論文が存在しない誰も過去に解いたことのない問題に対して、自分自身でシステムを実装していただきます。 アルパカフォーキャストというプロダクトとして現在開発中です。 https://www.alpaca.ai/ja/alpacaforecast/ 金融システムはそのノウハウが一般に公開されていないことが多いため、速度・並列性などの様々なトレードオフを考慮したうえで新規のアルゴリズムを考案・実装し、我々のDeep Learningシステムを他の誰も追いつけないレベルまで到達させてくれるエンジニアを歓迎します！ 募集要項 - コンピュータサイエンスの修士・博士号、またはそれに準ずる資格 - 機械学習に関する学術的なリサーチができること - 4〜8年のソフトウェアエンジニアとして開発経験 - 機械学習を利用したシステムの開発経験 - 機械学習ライブラリのオープンソースへの貢献、またはコーディングの経験 - Pythonに加えてC/C++/Javaを用いて高速なシステムを実装できるコーディングスキル - 金融分野固有の問題を理解して、解決策を提案できるコミュニケーションスキル - 複雑なコンセプトを理解し、ビジュアライズできるスキル - 定量分析を行うスキル - Deep Learningの研究の経験がある場合はさらにプラス - Kaggleなどのコンテストの入賞経験がある場合はさらにプラス

Alpacaの独自プロダクト開発スタートのためにDevOps/MLOpsを募集しております。MLOpsとは機械学習を扱うDevOpsのことで、機械学習のパフォーマンストラックをDevOpsのロールとしてやってしまおうというチャレンジです。 機械学習とクラウドの各種機能が密接に関わるプロダクトの開発となるめ、機械学習とクラウドに興味があるエンジニアの方は非常に楽しめると思います。 利用する技術は、以下のようになっています。 - AWSの各種機能とGPUインスタンスの活用 - Docker/kubernetesによる管理 - Ansibleを用いたサーバプロビジョニング - 機械学習への理解があれば尚可

【金融エンジニア】 仕事内容 1. AI技術を活かし、実際のトレーディングの現場においてトレーディングプラットフォームの構築実証実験がスタートしております。 2. 上記をより汎用化し、金融商品取引業者向けシステムへの参入を検討しております。 ■具体的な業務内容 ・機械学習エンジニアチームとの円滑なコミュニケーションを通じたプロダクト開発業務 ・トレーティングとAIの融合領域において、証券システムの知見を活かしたサービス企画業務 ・金融機関向けシステム開発業務 求める経験 能力・スキル ■必須要件 ・SIer、コンサルティングファーム、金融機関における金融システム設計・開発・運用(いずれかの)ご経験 ■尚可要件 ・証券業務(フロント、ミドル、バック問わなず)における業務知識 ・金融、機械学習、トレーディングと行った分野への 経験もしくは強い興味 ・Python、Javaによるエンタープライズアプリケーション開発経験 ・HTML5/CSS3/JavaScript等を用いたモダンなWebアプリケーション開発経験

シリコンバレーと東京の2つに拠点を置くAlpacaですが、東京ではさまざまな金融機関と実際のトレーディングの現場にAIを適用する実証実験が続々スタートしています。 我々は主にディープラーニングを用いてこのようなプロジェクトに挑んでいますが、このような領域では、リアルタイムに分析情報を提示することが欠かせません。 このようなエキサイティングな分野に一緒にチェレンジしてくれる以下のようなWeb/フロントエンドエンジニアを募集します。 - トレーディングとAIの融合領域に興味があり、この分野にチームメンバーとして積極的にチャレンジしてみたい方 - Reactなどのライブラリを用いてJavaScriptでフロントエンドを構築した経験が有る方 - 自分で積極的に使いやすいUI/UXを追求出来る方 - Python/Goなどの言語でミドルウェアを開発したい方 - PostgreSQLなどのRDBの利用経験があればさらにプラス

Alpaca is tackling hardest problems in finance trading area leveraging the fastest market data storage and AI/Machine Learning technology. AlpacaAlgo is an innovating platform utilizing Deep Learning to capture traders behavior to turn into automated trading algorithms, while AlpacaScan provides best opportunities found in huge stock market by statistics. We are also working with some of the biggest banks and security brokers in Japan and world to solve the hardest problems ever with the top-notch traders in the institutions. We are looking for someone who deeply understands the problems, is happy to learn new things, comes up with innovative idea and implement it in a practical way, with strong mathematical skills and software engineering skill. You will be working with the world level engineers both from Japan and Silicon Valley as well as highly qualified customers and enjoying to learn and teach the secret technology sauce behind the fast growing business. You will also have many chances to contribute to many open source projects, to talk about the tech in international conferences and build your shining resume.