Supership

データソリューションの最前線を走る当社。そのWeb広告サービスは、月間1兆5000億の膨大なトラフィックを約3000台のサーバーで処理するという、国内外でも最大級の規模を誇っています。 これら、自社開発の広告配信プロダクトである「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」や、広告収益最大化を支援するSSP「Ad Generation」のインフラに携わっていただけるエンジニアを募集中。ニーズは日々拡大していることもあり、積極的な増員を進めています！ 【具体的な仕事内容】 ・自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■手がけるインフラの規模は、国内はもちろん海外に目を向けてみてもトップクラス。また規模の大きさもさることながら、OpenStackを用いたプライベートクラウド環境や、データセンター運用の更なる効率化など、先進的なプロジェクトに携わることが可能です。ここでしか得られない、ハイレベルなスキルと経験を手に入れることができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Webサービスのインフラ構築業務 ・L2/L3ネットワークの構築/運用経験 ・大規模サービスの構築/運用経験 ・各種OSSを扱った経験 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテク業界での就業経験 【技術スタック】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA これだけの規模でサービスとシステムを運用できるのは、技術力はもちろんKDDIという安定した基盤もあってこそ。一般的なITベンチャーや、下請け開発メインのSIerとは一味ちがう環境です。インフラエンジニアとしてさらなる成長を目指す方、ぜひご応募ください。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、世界でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

データソリューションの最前線を走る当社。そのWeb広告サービスは、月間1兆5000億の膨大なトラフィックを約3000台のサーバーで処理するという、国内外でも最大級の規模を誇っています。 これら、自社開発の広告配信プロダクトである「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」や、広告収益最大化を支援するSSP「Ad Generation」のインフラに携わっていただけるエンジニアを募集中。ニーズは日々拡大していることもあり、積極的な増員を進めています！ 【具体的な仕事内容】 ・自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■手がけるインフラの規模は、国内はもちろん世界に目を向けてみてもトップクラス。また、OpenStackを用いたプライベートクラウド環境やデータセンター運用の更なる効率化など、先進的なプロジェクトに携わることが可能です。ここでしか得られない、ハイレベルなスキルと経験を手に入れることができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Webサービスのインフラ構築業務 ・L2/L3ネットワークの構築/運用経験 ・大規模サービスの構築/運用経験 ・各種OSSを扱った経験 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテク業界での就業経験 【技術スタック】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA これだけの規模でサービスとシステムを運用できるのは、技術力はもちろんKDDIという安定した基盤もあってこそ。一般的なITベンチャーや、下請け開発メインのSIerとは一味ちがう環境です。インフラエンジニアとしてさらなる成長を目指す方、ぜひご応募ください。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

データソリューションの最前線を走る当社。そのWeb広告サービスは、月間1兆5000億の膨大なトラフィックを約3000台のサーバーで処理するという、国内外でも最大級の規模を誇っています。 これら、自社開発の広告配信プロダクトである「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」や、広告収益最大化を支援するSSP「Ad Generation」のインフラに携わっていただけるエンジニアを募集中。ニーズは日々拡大していることもあり、積極的な増員を進めています！ 【具体的な仕事内容】 ・自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■手がけるインフラの規模は、国内はもちろん世界に目を向けてみてもトップクラス。また、OpenStackを用いたプライベートクラウド環境やデータセンター運用の更なる効率化など、先進的なプロジェクトに携わることが可能です。ここでしか得られない、ハイレベルなスキルと経験を手に入れることができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Webサービスのインフラ構築業務 ・L2/L3ネットワークの構築/運用経験 ・大規模サービスの構築/運用経験 ・各種OSSを扱った経験 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテク業界での就業経験 【技術スタック】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA これだけの規模でサービスとシステムを運用できるのは、技術力はもちろんKDDIという安定した基盤もあってこそ。一般的なITベンチャーや、下請け開発メインのSIerとは一味ちがう環境です。インフラエンジニアとしてさらなる成長を目指す方、ぜひご応募ください。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

データソリューションの最前線を走る当社。そのWeb広告サービスは、月間1兆5000億の膨大なトラフィックを約3000台のサーバーで処理するという、国内外でも最大級の規模を誇っています。 これら、自社開発の広告配信プロダクトである「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」や、広告収益最大化を支援するSSP「Ad Generation」のインフラに携わっていただけるエンジニアを募集中。ニーズは日々拡大していることもあり、積極的な増員を進めています！ 【具体的な仕事内容】 ・自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■手がけるインフラの規模は、国内はもちろん海外に目を向けてみてもトップクラス。また規模の大きさもさることながら、OpenStackを用いたプライベートクラウド環境や、データセンター運用の更なる効率化など、先進的なプロジェクトに携わることが可能です。ここでしか得られない、ハイレベルなスキルと経験を手に入れることができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Webサービスのインフラ構築業務 ・L2/L3ネットワークの構築/運用経験 ・大規模サービスの構築/運用経験 ・各種OSSを扱った経験 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテク業界での就業経験 【技術スタック】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA これだけの規模でサービスとシステムを運用できるのは、技術力はもちろんKDDIという安定した基盤もあってこそ。一般的なITベンチャーや、下請け開発メインのSIerとは一味ちがう環境です。インフラエンジニアとしてさらなる成長を目指す方、ぜひご応募ください。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

データソリューションの最前線を走る当社。そのWeb広告サービスは、月間1兆5000億の膨大なトラフィックを約3000台のサーバーで処理するという、国内外でも最大級の規模を誇っています。 これら、自社開発の広告配信プロダクトである「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」や、広告収益最大化を支援するSSP「Ad Generation」のインフラに携わっていただけるエンジニアを募集中。ニーズは日々拡大していることもあり、積極的な増員を進めています！ 【具体的な仕事内容】 ・自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■手がけるインフラの規模は、国内はもちろん海外に目を向けてみてもトップクラス。また規模の大きさもさることながら、OpenStackを用いたプライベートクラウド環境や、データセンター運用の更なる効率化など、先進的なプロジェクトに携わることが可能です。ここでしか得られない、ハイレベルなスキルと経験を手に入れることができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Webサービスのインフラ構築業務 ・L2/L3ネットワークの構築/運用経験 ・大規模サービスの構築/運用経験 ・各種OSSを扱った経験 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテク業界での就業経験 【技術スタック】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA これだけの規模でサービスとシステムを運用できるのは、技術力はもちろんKDDIという安定した基盤もあってこそ。一般的なITベンチャーや、下請け開発メインのSIerとは一味ちがう環境です。インフラエンジニアとしてさらなる成長を目指す方、ぜひご応募ください。

データソリューションの最前線を走る当社。そのWeb広告サービスは、月間1兆5000億の膨大なトラフィックを約3000台のサーバーで処理するという、国内外でも最大級の規模を誇っています。 これら、自社開発の広告配信プロダクトである「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」や、広告収益最大化を支援するSSP「Ad Generation」のインフラに携わっていただけるエンジニアを募集中。ニーズは日々拡大していることもあり、積極的な増員を進めています！ 【具体的な仕事内容】 ・自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■手がけるインフラの規模は、国内はもちろん海外に目を向けてみてもトップクラス。また規模の大きさもさることながら、OpenStackを用いたプライベートクラウド環境や、データセンター運用の更なる効率化など、先進的なプロジェクトに携わることが可能です。ここでしか得られない、ハイレベルなスキルと経験を手に入れることができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Webサービスのインフラ構築業務 ・L2/L3ネットワークの構築/運用経験 ・大規模サービスの構築/運用経験 ・各種OSSを扱った経験 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテク業界での就業経験 【技術スタック】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA これだけの規模でサービスとシステムを運用できるのは、技術力はもちろんKDDIという安定した基盤もあってこそ。一般的なITベンチャーや、下請け開発メインのSIerとは一味ちがう環境です。インフラエンジニアとしてさらなる成長を目指す方、ぜひご応募ください。

KDDIグループをバックボーンに、その技術力を注ぎこんだデータソリューション専門ベンチャーである当社。国内最大級の広告配信プラットフォームも提供する、実力派集団として信頼を集めています。 SREとしてのあなたに手がけていただきたいのは、そんな広告配信サービスの安定性と信頼性を向上させるための業務。月間3000億アクセスを処理するサーバ200台規模のHadoop環境などで、インフラとミドルウェアの自動化・効率化や、パフォーマンス向上に向けたチューニングなど、幅広くお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■Hadoopの分散システムだけでも、サーバは200台。国内はもちろん、海外でも有数の規模を誇るシステムを手がけることで、高度なスキルを身につけていくことができます。また、複数の自社開発プロダクトを展開していることもあり、幅広い技術に触れていくことができます。 ■エンジニアに大きな裁量を与えていることも、当社の特徴です。システムやサービスの改善を自分のアイデアで進めることもできますし、将来のキャリアも技術者としてのスペシャリストからマネジメントや人材育成まで幅広く、自分の意志で選択していくことができます。 【求めるスキル・経験】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 【歓迎するスキル・経験】 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 【技術スタック】 インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go データソリューションのニーズはますます拡大しており、これからサービスもインフラもさらに成長していくのは確実。それに伴って、SREの存在が重要性を増していくのも確実です。自分自身の技術力を磨きたい、会社とともに成長していきたいという方のご応募を、楽しみにお待ちしています。

自社広告配信プロダクト「Ad Generation」、「AppVador」の品質管理業務を担当いただきます。 SEとしてテスト仕様を決めて、テスターへの指示やスケジュールを管理。お客様からのお問い合わせ対応（バグ調査やレポート・ログの分析、SDK実装サポート）。 また、ご経験に応じてPGとして自動テストツールの開発、クラウド（AWSやGCP）を使った集計・分析ツールの開発も担当いただく可能性があります。 ※参考記事 ■弊社QAチームの品質管理の取り組み https://supership.jp/magazine/advertisement/830/ ■弊社QAチームの品質管理の裏側 https://supership.jp/magazine/technology/836/ 【具体的な業務】 ・CI/CD環境の構築・メンテナンス ・自動テスト・自動レポート機能の開発 ・広告クリエイティブの品質チェックツールの開発 【技術スタック】 言語：bash、Ruby、PHP、Python、JavaScriptなど ツール：Appium、Jenkins、Seleniumなど クラウド：AWS、GCP 【必須スキル】 ・品質管理や業務改善経験 ・ディレクション経験（問い合わせ対応、メンバー管理、スケジュール管理） ・プログラミングの経験 【尚可スキル】 ・CI/CD開発経験 ・インフラ・ネットワーク構築経験 ・UnixやLinuxのコマンドラインでの操作（LPICレベル1相当） ・ネットワーク通信解析の経験 ・データ分析の経験（レポート、ログ）

Supership ではau Webポータルのほか、国内大手ECサイトなど、多数のユーザーを抱えるウェブサイトに対し、検索体験をお客様に伝える仕事を遂行しています。 （検索エンジンソリューション『S4』https://www.s4p.jp/) この検索エンジンソリューションに使用する要素技術機能の開発を通し、ユーザーに様々な検索体験を提供するSearch エンジニアを募集します。 ▼想定される具体的な業務内容 ・各サービスの検索機能の基盤開発 ・クエリアシストなどに代表される検索補助機能の開発 ・広告配信の検索コア部分の開発 【開発環境】 言語：JavaScript, Python (Flask), Ruby, Java その他のJVM言語 OS：Linux (CentOS, Amazon Linux) その他：Elasticsearch, Lucene, Apache SoIr, Apache Spark, Kafka 【必須スキル】 ・Linux/UNIX上での開発経験 ・検索できると便利になる世の中の事象、現象を論理的に考えられる能力 ・大規模分散システムの設計・開発経験、もしくは設計思想などの把握 ・Python、Javascript、Scalaなどのプログラミングスキル 【尚可スキル】 ・統計モデリング、機械学習またはデータマイニングの分野での研究開発経験 ・自然言語処理の分野での研究開発経験 ・検索システムの研究開発経験 ・ネットワーク（ソケット）プログラミングを利用した開発経験 【求める人物像】 ・ユーザーファーストを重視する方 ・チームワークを大事にしている方(マネジメント経験は問いません) ・世の中を便利にするサービスを提供することに喜びを感じる方

月間3,000億アクセスを処理する弊社アドプラットフォーム（広告配信プラットフォーム）の安定性/信頼性向上のための、インフラ/ミドルウェアの自動化/効率化や、パフォーマンス向上のためのチューニングなど、SREとしての業務全般を担当いただきます。 【業務内容】 ・サーバ構成管理ツールの開発・運用 ・モニタリング環境の構築 ・監視ツールの開発、障害検知 ・Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 ・Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 ・Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 ・自動化のための各種バッチ開発 ・ミドルウェア検証、選定 ・LinuxOSのチューニング ・海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 【技術スタック】 ・インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） ・監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB ・構成管理：Ansible ・コンテナ管理：Docker ・ログ収集基盤：Kafka ・分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive ・その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go 【こんな方求めてます】 ・Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 ・Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 ・24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 ・アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 ・分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験

【業務内容】 自社プロダクトであるDSPの「ScaleOut DSP」やSSPの「Ad Generation」、 新規開発中のDMP等のダッシュボード（管理画面）やAPIの開発を担当いただきます。 ※DSPとは インターネット広告の配信効果を最大限に高める広告主向けの広告配信ツールです。興味・関心のあるユーザーを絞った広告配信を行ったり、特定の条件をつけて広告配信をコントロールするなど、広告の運用を効率化し、効果を高めることができます。 ※SSPとは WEBサイトやアプリなど媒体社側（メディア）の収益化の最大化を支援するツールです。弊社では媒体社側のマネタイズを支援するだけではなく、広告を受け取るユーザーにとっても、「広告というコンテンツを楽しんでもらう」をモットーに、広告の価値観を変えられるようなプロダクトでありたいと思っています。 ※参考記事） ■ScaleOut DSPとは https://supership.jp/magazine/advertisement/922/ ■Ad Generationとは https://supership.jp/magazine/advertisement/866/ 【主な仕事内容】 一般的なダッシュボード開発とは異なり、 弊社の場合はダッシュボードチームの役割が大きく、 以下のような実装にも携わっていただけます。 ・数万QPS(QPSは1秒間にアクセスされる回数)の配信で利用される処理の実装 ・弊社集計基盤（Apache Hive）に格納された大量データにアクセスする処理の実装 【開発環境】 言語：Ruby、JavaScript OS：Linux DB：PostgreSQL FW：Rails、React+Redux その他：Git、Docker 【求人の特徴】 ・3,000億/月アクセスを裁く広告配信プラットフォームのダッシュボード開発 ・アドテクに精通したエンジニアやコミッターが在籍しているチームでの開発 ・開発業務以外にも、プロダクト企画・改善にも関われる 【必須スキル】 ・WEBアプリケーションの開発経験 ・Linux/UNIXの経験・知識 【尚可スキル】 ・アドテク業界での就業経験 ・フレームワークのソースコードを調べ問題解決してきた方 ・メンテナンス性、障害性を意識した開発を心がけている方 ・チーム開発を経験してきた方

Supership の広告インフラを現場レベルで、設計、構築、運用、改善していただける方を募集します。 【こんな方募集しています】 ・大規模、ハイパフォーマンスなシステムのインフラ経験者 ・広告配信システムのインフラ経験者 ・Openstackの構築、運用経験者 ・他チームと連携し、システム全体の最適化を図れる方 【仕事内容】 ・自社広告(DSP、SSP、DMP)プロダクトのインフラ設計、構築、運用 ・L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 ・サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 ・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 ・仮想環境(OpenStack、コンテナ)の管理、運用、移行 ・運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 【作業環境】 ・月間3,000億程度のリクエストを受ける巨大システムで、約1500のサーバ、40GbEのネットワークを運用 ・OpenStack を用いたプライベートクラウド環境の運用 ・コンテナ化、クラウドとの連携、データセンター運用の効率化などのプロジェクト進行中 【利用技術、キーワード】 OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA 【歓迎スキル】 ・インフラに関する各種チューニングスキル ・データベースに関するチューニングスキル ・ソースコードレベルで問題を発見・解決に導ける能力 ・Webアプリケーション・ミドルウェア開発 ・L1-L7関する幅広い知識・経験 ・各種OSS、機器の評価検証・導入経験 ・セキュリティに関する知識 ・各種テストに関する知識 ・広域イーサネット網/VPNを用いたLANの構築 ・光回線等を用いた拠点内の大規模LANの構築 ・BGP/OSPFを始めとする動的ルーティングを用いたWAN/LANの構築 ・複数コロケーションを跨いだインフラ運用 ・イーサネットファブリックやOpenFlow(SDN)を用いたLAN構築 ・10GbE以上のネットワーク構築・運用等 ・AWS/ GCP/ Azure等のクラウドに関する知識・構築・運用 ・興味のある分野の最新動向を把握する習慣 【求める人物像】 ・月間3,000億アクセスあるプロダクトの大規模配信のインフラを経験したい方 ・常に挑戦する意識を持っている方 ・チームワークを大事にしている方(マネジメント経験は問いません) ・世の中を便利にするサービスを提供することに喜びを感じる方

モバイル向けSSPでは国内トップシェアを誇る、自社広告配信プロダクトの 「Ad Generation」のRTBエンジンの開発中心に、その他関連するプロダクトや 機能の開発業務を担当いただきます。 Scalaでの配信サーバの実装、内部向けの管理画面の作成、 Sparkでの集計処理の実装や運用などを能力に応じて担当していただきます。 外部の会社と仕様調整などを行っていただく事もあるため、 一定の折衝能力も必要となります。 【開発環境】 言語：Scala フレームワーク：spray、Vert.x フロント：AngularJS、bootstrap DB：PostgreSQL KVS：redis、kyototycoon 集計：spark、mesos、td-agent、hdfs サーバ構築：Chef、Ansible ⇒開発環境にある言語、インフラなど実務経験がなくとも ご自身で学習していらっしゃる方でも問題ございません。

自社広告配信プロダクトの数十億レコード/日のログと各種デモグラフィック情報やアクション情報を分析し、ユーザーの行動を把握する環境を構築します。 ▼主に、以下の内容をご担当いただきます ・既存取得データの抽出（DSP、SSP、Syn.、KDDI等から取得したデータ） ・既存データを活用したデータマネジメントプラットフォームの開発 （システム設計、UI／UX開発、インフラ整備） 【MUST】 ・機械学習関連プロダクト開発業務経験 ・クラウド環境を活用したプロダクト開発経験 ・インターネット広告業界での業務経験 【WANT】 ・Python、Ruby、Perlでの開発経験 【求める人物像】 ・DMPの構築、アドテクノロジー分野に興味のある方 ・常に挑戦する意識を持っている方 ・チームワークを大事にしている方(マネジメント経験は問いません) ・世の中を便利にするサービスを提供することに喜びを感じる方

自社広告配信プロダクト「Ad Generation」や「Appvador」に関わる、モバイルアプリケーション/ウェブサイト向け広告SDKの開発業務全般を担当いただきます。 「Ad Generation」はモバイル特化したSSP、「AppVador」は動画広告配信に特化した、 アドネットワークとして、両プロダクトは大手メディア、アプリに多数導入されています。 それらのプロダクトにおいてモバイルアプリケーション/ウェブサイト向け広告SDKの開発業務を担当いただきます。 Ad Generation/AppVadorを介して300億/月の広告配信を実現しています。 【SSPとは】 WEBサイトやアプリなど媒体社側（メディア）の収益化の最大化を支援するツールです。 弊社では媒体社側のマネタイズを支援するだけではなく、広告を受け取るユーザーにとっても、 「広告というコンテンツを楽しんでもらう」をモットーに、広告の価値観を変えられるようなプロダクトでありたいと思っています。 【広告SDKとは】 メディアの広告収益のためにアプリやウェブサイトに広告を配置する開発キットです。 バナー広告やネイティブ広告など、多様な広告フォーマットに対応しています。 【参考記事】 ■Ad Generationとは https://supership.jp/magazine/advertisement/866/ ■ドワンゴによるniconicoアプリへの導入事例 https://supership.jp/magazine/interview/1191/ 【具体的な業務】 ・各プラットフォーム（iOS/Android/Web）毎に合わせたSDKの開発 ・サンプルアプリの開発 ・広告配信事業者（Amazonなど）との仕様決定 ・問い合わせ対応 【開発スタイル】 ・毎朝チームでタスクを共有して担当を割り振り進めていきます。 ・GitHubでタスク管理をして、プルリクエストでコードレビューをしながら進めます。 【開発環境】 ソース管理：GitHub 開発言語：Objective-C、Swift、Java、JavaScript、C♯、C++ プラットフォーム：Xcode、Android Studio、Unity、Cocos2d-x、Monaca 【必須スキル】 下記のいずれか一つ ・WebサイトでのJavaScript開発経験 ・iOSネイティブアプリまたはiOSライブラリの開発経験 ・AndroidネイティブアプリまたはAndroidライブラリの開発経験 【尚可スキル】 ・広告業界での業務経験 ・SDK開発経験 ・広告SDK利用経験 ・Unity / Cocos2d-xといったプラットフォームでの開発経験

Supership ではKDDI /Syn. グループで提供する検索体験をお客様に伝える仕事を遂行しています。 業務としては以下のいずれかを担当します。 ・検索ウェブアプリケーションの開発 ・検索モバイルアプリケーションの開発 ・検索基盤システムの開発 ・検索分析基盤システムの開発 詳しくは 各サービスの検索機能の基盤開発 各検索を利用して提供される二次データを社内活用し PCD サイクルを回す、または新規ビジネスを開拓するためのデータ基盤開発、 クエリアシストなどに代表される検索補助機能の開発、 広告配信の検索基盤の開発などを行っています。 その基盤と連携しユーザーに様々な検索体験を提供するSearch エンジニアを募集します。 【開発環境】 言語：JavaScript, Python (Flask), Ruby, Scala OS：Linux (CentOS) その他：Elasticsearch, Lucene, Apache Spark, Kafka 【こんな方をお待ちしています！】 ・各種プログラミングスキル ・検索事業に興味のある方 ・ユーザーファーストを重視する方 ・チームワークを大事にしている方(マネジメント経験は問いません) ・世の中を便利にするサービスを提供することに喜びを感じる方 一つでも当てはまった方、ぜひ一度お話しませんか？

- 概要 弊社DSPサービスのレポーティングを支えるHadoopクラスタの運用、 そのクラスタを用いた集計基盤の開発運用を担当いただきます。 数十億レコード/日という大量で新鮮なログを分析し最適な広告配信スケジュールを提案する作業となります。 ～具体的には下記のような作業を担当して頂きます～ ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する ・配信実績が少ないスケジュールに対して、他のスケジュールの配信実績を元に最適な配信傾向を予測する ・配信傾向の急激な変動から異常を検知する ～利用可能な言語/ツール～ ・400台のHadoop環境で、Mahout、Hivemall等が利用できます ・メモリ256GBのマシン上に、RおよびPythonの分析環境が用意されています ・その他、必要なツールがあれば相談の上導入を検討します ～アピールポイント～ * サービスに直結する集計 ログの利用の目的というと社内でのサービス改善などを思い浮かべることが多いかと思いますが、 弊社ではログを基に作成したレポートはそのまま顧客に届けるサービスとなります。 サービスに限りなく近い場所で、Hadoopなどの技術を利用することができます。 * フラットな組織 少人数での開発、運用なので、 各自が担当した業務においては各自が主導する責任者となります。 言語/ツールなどを上記しましたが、現在そうであるというだけで、 サービスにとってプラスになるのであれば、各自の責任において新しいものを導入することは極めて容易です。 その際に政治的な障壁は一切ありません。 もちろん、その代わりに各自の開発物や導入したツールなどの運用責任は各自で負うことになります。 いかに運用負荷を軽減するかまでが開発です。 【こんな方をお待ちしています】 ・データ分析、解析に興味のある方 ・アドテクノロジー分野に興味のある方 ・チームワークを大事にしている方(マネジメント経験は問いません) 一つでも当てはまった方、ぜひ一度お話しませんか？

データテクノロジー領域に強みをもつ実力派テックベンチャーであり、KDDIの戦略子会社という安定基盤も兼ね備えたSupership。日本有数のECサイトを支える検索ソリューションや、国内有数のビッグデータ分析基盤を提供しています。 あなたには、それらのソリューションに関わる『ディレクター』としてご活躍いただきます。お客様から改善要望などをヒアリングし、技術的な知見からその実現プランを企画、エンジニアやデザイナーと連携しながら形にしていくまとめ役として、経験を発揮してください。 【具体的な仕事内容】 ・Supershipが開発するソリューションの技術開発企画、ディレクション ・サービスを提供するクライアントとの渉外担当 ・担当事業のビジネス管理全般 ◎携わるサービスの例 ・自社開発のサイト内検索ソリューション『S4』『S4ads』 ・国内大手企業向けのジオ系ビッグデータ分析基盤 　…など 【求めるスキル・経験】 ・プロダクトマネジメント、または開発ディレクションのご経験 （SI／受託／ECといった業界での経験があれば尚可） 【歓迎するスキル・経験】 ・サイト内の数値分析や改善等の経験（コンサルテーション経験があれば尚可） ・EC事業に携わった経験 ・エンジニアとしての開発経験 実力派のエンジニアが集まっている当社では、普通なら実現が難しいアイデアも形にしていくことができます。プロダクトをさらに進化させていくやりがいを、ぜひ味わってください！

データテクノロジー領域に強みをもつ実力派テックベンチャーであり、KDDIの戦略子会社という安定基盤も兼ね備えたSupership。日本有数のECサイトを支える検索ソリューションや、国内有数のビッグデータ分析基盤を提供しています。 あなたには、それらのソリューションに関わる『ディレクター』としてご活躍いただきます。お客様から改善要望などをヒアリングし、技術的な知見からその実現プランを企画、エンジニアやデザイナーと連携しながら形にしていくまとめ役として、経験を発揮してください。 【具体的な仕事内容】 ・Supershipが開発するソリューションの技術開発企画、ディレクション ・サービスを提供するクライアントとの渉外担当 ・担当事業のビジネス管理全般 ◎携わるサービスの例 ・自社開発のサイト内検索ソリューション『S4』『S4ads』 ・国内大手企業向けのジオ系ビッグデータ分析基盤 　…など 【求めるスキル・経験】 ・プロダクトマネジメント、または開発ディレクションのご経験 （SI／受託／ECといった業界での経験があれば尚可） 【歓迎するスキル・経験】 ・サイト内の数値分析や改善等の経験（コンサルテーション経験があれば尚可） ・EC事業に携わった経験 ・エンジニアとしての開発経験 実力派のエンジニアが集まっている当社では、普通なら実現が難しいアイデアも形にしていくことができます。プロダクトをさらに進化させていくやりがいを、ぜひ味わってください！

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます。 KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、大手クライアントからの期待に応える技術力も実績も充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となります。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 ・大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 ・BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ・ストリーム処理基盤の構築、運用経験 ・コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 ・Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 ・統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 【技術スタック】 OS：Linux 言語：PHP7系, Ruby,Javascript,HTML,CSS FW等：Laravel5.8, JQuery,VueJS その他：Amazon Aurora,Elasticsearch, Lucene, Apache SoI KDDIの戦略子会社という基盤もあり、技術力や実績は充分。あなた自身がこれまでに培ってきた経験をさらに発揮できる職場となるはずです。やりがいを求める方は、ぜひご応募ください。

企業のなかに溜まっていく、多種多様なデータ。実はそれらは、活用すればビジネス課題の解決につながる大切な資産でもあります。 こうしたデータを利活用するためのテクノロジーと基盤を提供し、大手企業からも信頼を集めている当社。そのなかであなたには、クライアントがデータソリューションを導入し、また活用できるようになっていくまでの“プロジェクトマネジメント”を手がけていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・プロジェクト全般の管理と推進 ・クライアントが抱えている課題の直接ヒアリング ・課題解決に必要な要素のシステム的な整理 ・センシティブなデータの取り扱いに対応したプロジェクト管理 ・社内の各部署のメンバーとの調整 　…など 【仕事の特徴と魅力】 ■エンジニアはもちろん、データサイエンティストなどそれぞれの分野における専門的なノウハウを持ったメンバーとともにチームを結成。各分野のプロフェッショナルをリードする、マネジメント役としてご活躍いただきます。 ■クライアントとも直接コミュニケーションをとるからこそ、自らの手で課題を洗い出し、解決していく達成感を実感できます。データを取得するための要件定義から、分析基盤の構築、データベース設計など、すべてに携わることで、さらなるやりがいを感じていただけるでしょう。 【求めるスキル・経験】 ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーの経験 ・SQLに関する基本的な知識 ・複数のRDBMSを扱った開発経験 ・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 ・パブリッククラウドを利用した開発経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Hadoop、Spark、Hiveなど分散処理のためのフレ